用 AI Agent 搭建同款系统
用 NocoBase 搭建一个应用 —— 问题跟踪:带多选筛选和复选框列的树形表格。布局和标志性视觉参照这个原型:https://static-docs.nocobase.com/solution/templates/15-issue-tracking.html
开始前，请先按 AI Agent 快速开始 安装 NocoBase 并接入你的 AI Agent。AI 生成的结果可能有波动，视模型能力与系统复杂度，可能需要微调或多轮交互。
介绍
用你常用的 AI Agent 和 NocoBase 快速搭建一个可定制、可靠、可长期迭代的问题跟踪系统，用于管理项目、Epic、问题、子任务、状态、优先级、负责人和问题编号。
你可以直接复制下方提示词，让 AI Agent 在 NocoBase 中生成问题跟踪系统的基础结构，再通过无代码方式调整字段、页面、任务层级和处理流程。
这个系统适合软件开发、产品研发、基础设施、API、前端和技术支持团队，用于统一管理 Bug、技术任务、改进需求和跨项目问题。
问题工作台与多维筛选：
AI 员工生成问题分析报告：
按优先级和状态分析问题：
问题跟踪系统可以解决哪些问题？
问题跟踪让团队清楚知道问题属于哪个项目、当前进展如何、优先级有多高、由谁负责，以及它和其他任务之间有什么层级关系。
当问题分散在聊天记录、文档和多个项目工具中时，团队很容易出现重复提交、负责人不清、紧急问题长期停留，以及 Epic 和具体执行任务脱节等情况。
系统支持 Todo、In Progress、In Review、Done、Backlog 和 Cancelled 等状态，也支持 Urgent、High、Medium、Low 和 None 等优先级。团队可以通过左侧筛选器或顶部状态标签，快速定位需要处理的问题。
每条问题记录还可以展示负责人和唯一的问题编号，方便团队在讨论、提交代码或复盘时准确引用。
AI 团队负责人可以分析每个问题的内容，识别所需技能，并推荐合适的员工负责。AI 数据分析员工还可以读取全部问题数据，生成完成率、活跃问题、紧急问题风险和负责人工作量等分析报告。
核心功能
项目与问题管理
- 多项目统一管理： 集中管理 Core Platform、API Gateway、Frontend 和 Infrastructure 等项目的问题。
- 问题基础信息： 记录问题标题、编号、所属项目、状态、优先级、负责人和父级 Epic。
- 项目快速筛选： 按项目查看问题列表和问题数量，快速定位不同团队的待处理事项。
Epic 与子任务层级
- 层级化任务管理： 使用 Epic 组织大型需求，并在其下关联 Bug、任务和子问题。
- 展开与折叠查看： 按需展开或收起子任务，在整体目标和具体执行项之间快速切换。
- 执行进度追踪： 结合父子问题的状态，查看 Epic 下各项工作的推进情况。
状态与优先级管理
- 完整问题状态： 支持 Backlog、Todo、In Progress、In Review、Done 和 Cancelled 等阶段。
- 多级优先级： 使用 Urgent、High、Medium、Low 和 None 区分问题的处理紧迫程度。
- 风险快速识别： 通过状态和优先级标签，定位紧急但尚未完成或长期停滞的问题。
问题工作台与筛选
- 多条件组合筛选： 支持按项目、状态、优先级和负责人筛选问题。
- 问题快捷操作： 可新增、删除、刷新问题，并展开或折叠全部任务层级。
- 统一问题列表： 在同一工作台查看问题标题、状态、优先级、负责人和问题编号。
AI 智能分配
- AI 分析任务需求： 根据问题标题和内容判断完成任务所需的技能。
- AI 推荐负责人： 结合员工能力和当前工作量，推荐合适的执行人员。
- AI 辅助任务协调： 发现无人负责或分配不合理的问题，并提供调整建议。
AI 问题与风险分析
- 问题进度分析： 统计问题总数、完成率和当前活跃问题数量。
- 紧急问题识别： 分析 Urgent 问题的完成情况，定位仍处于处理中的高风险任务。
- 工作量与分配分析： 比较不同负责人承担的问题数量，并识别未分配问题。
- 风险摘要生成： 自动总结项目当前的主要风险、阻塞点和优先处理事项。
为什么用 AI 和 NocoBase 搭建问题跟踪系统？
问题跟踪系统真正投入研发团队使用后，需要处理的不只是标题和状态，还包括项目、Epic、子任务、优先级、负责人和数据分析。
如果使用普通 Vibe Coding 从零生成一个任务列表，通常可以快速完成增删改查，但层级任务、复合筛选、负责人分配、数据权限和分析报告仍然需要继续开发。
NocoBase 可以把项目、问题、Epic、子任务和人员数据关联起来，并通过树形列表、筛选器、状态标签和优先级标签统一展示。团队也可以根据实际研发流程增加新的项目、状态或优先级规则。
AI 可以进一步参与任务分配和数据分析。AI 团队负责人可以理解问题内容，并根据员工技能推荐合适的执行人；AI 数据分析员工可以读取问题数据，自动总结完成率、风险、优先级分布和团队工作量。
这样搭建出来的问题跟踪系统不只是一个静态任务表，而是一个能够支持复杂研发协作、持续分析和长期迭代的内部系统。
FAQ
- 可以按照项目、状态和优先级快速筛选问题吗？
可以。系统支持按照 Core Platform、API Gateway、Frontend、Infrastructure 等项目筛选问题，也可以组合筛选 Backlog、Todo、In Progress、In Review、Done、Cancelled 等状态，以及 Urgent、High、Medium、Low、None 等优先级。
每个筛选项还可以显示对应的问题数量，帮助团队快速判断问题主要集中在哪个项目或处理阶段。
- 可以管理 Epic 和子任务之间的层级关系吗？
可以。复杂需求可以先创建为 Epic，再将 Bug、技术任务或改进事项作为子任务关联到对应 Epic 下。
工作台支持展开和折叠层级，让团队既能查看整体目标，也能追踪每个具体执行项的状态、优先级和负责人。
- 可以根据团队流程自定义问题状态吗？
可以。系统可以使用 Backlog、Todo、In Progress、In Review、Done 和 Cancelled 等状态，也可以根据团队实际流程增加测试中、待发布、已阻塞等阶段。
当研发流程发生变化时，可以继续调整状态、页面筛选和工作流，不需要重新搭建整个系统。
- 可以为不同问题设置优先级并识别高风险任务吗？
可以。每条问题都可以设置为 Urgent、High、Medium、Low 或 None，并通过不同标签清楚展示。
团队可以结合状态和优先级识别高风险任务，例如仍停留在 In Progress 的紧急问题，或长期没有进入处理阶段的高优先级问题。
- AI 可以根据问题内容推荐合适的负责人吗？
可以。AI 团队负责人可以分析问题标题、描述和所属项目，判断任务需要的技术能力，再结合员工技能和当前工作量推荐合适的执行人。
这样既可以减少人工分派时间，也能帮助团队发现任务是否集中在少数成员身上。
- 可以查看每位成员承担了多少问题吗？
可以。系统可以按照负责人统计问题数量，并进一步区分已完成、处理中和待处理任务。
AI 还可以识别工作量是否分配不均、是否存在无人负责的问题，以及哪些成员承担了较多紧急或高优先级任务。
- AI 可以分析问题的完成率和研发风险吗？
可以。AI 可以读取问题状态、优先级、项目和负责人数据，统计问题总数、完成率和活跃问题比例，并识别需要重点关注的任务。
例如，截图中的分析报告可以发现 Urgent 问题完成率较低、仍有多条紧急任务处于 In Progress，同时判断当前是否存在未分配问题。
- 问题分析报告可以预览和导出吗？
可以。AI 生成报告后，可以通过 Preview、Markdown 和 HTML 查看。
报告也可以下载为 Markdown、HTML，或打印为 PDF，适合用于研发周会、项目复盘和管理层汇报。
- 可以控制不同成员能够查看和修改哪些问题吗？
可以。NocoBase 支持按照角色、项目、负责人和操作类型设置权限。
例如，普通成员只能更新分配给自己的问题；项目负责人可以管理所属项目的问题和负责人；团队负责人可以查看跨项目工作量；管理员可以配置字段、状态、优先级和权限。
这比所有成员都能修改全部问题更适合真实研发协作。
- 可以追踪问题被谁修改过吗？
可以按需启用操作历史和审计日志，记录问题状态、优先级、负责人和其他字段的变更。
当紧急任务被延期、取消或重新分配时，团队可以追踪谁在什么时间进行了修改，方便复盘和责任追溯。
- Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 可以帮助搭建问题跟踪系统吗？
可以。Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 AI Coding Agent 可以接入 NocoBase，根据提示词生成项目表、问题表、Epic 与子任务关系、筛选页面和分析功能。
基础系统生成后，团队仍然可以通过 NocoBase 的无代码界面继续调整数据结构、页面、状态和权限，不需要每次变化都让 AI 从零重写应用。
- 这个系统和普通 Vibe Coding 生成的任务列表有什么不同？
普通 Vibe Coding 可以快速生成一个问题列表或看板，但面对 Epic 层级、组合筛选、精细权限、操作记录、工作量分析和长期维护时，通常还需要不断补代码。
NocoBase 已经提供业务系统所需的数据关系、权限、工作流、审计和扩展能力。AI 用于加快搭建和分析，NocoBase 则负责承载持续运行的研发流程。
- 这个问题跟踪系统适合研发团队长期使用吗？
适合。系统上线后，可以继续增加项目、问题类型、状态、优先级、分析指标和自动化流程，并根据团队规模调整权限。
企业还可以按需启用单点登录、通知、API、操作历史和插件扩展。相比一次性的任务管理 Demo，更适合构建可维护、可追踪并能够持续迭代的问题跟踪系统。
