GitHub 上 Stars 最多的 8 个开源 AI Assistant 工具

前几周，我们围绕一些热度很高的 AI Agent ，整理过一些可以搭配使用的开源工具：

最近我们在逛 Reddit 时发现，除了 AI Agent 以外，AI Assistant 依然是很多用户会主动讨论的话题。相比更强调自主规划和任务执行的 Agent，Assistant 更像一个贴近日常使用场景的工作入口：它可以面向个人，也可以面向小团队和企业。

在 r/AI_Agents 的一条讨论里，有用户想找一款真正值得长期使用的个人 AI Assistant，希望它能帮助管理笔记、任务、日历、邮件、提醒和联系人等日常信息。

另一条更偏向企业和团队场景。用户经营一家服务机构，需要为小企业客户处理网站内容、邮件和社交媒体相关工作，因此想了解有哪些 AI Assistant 或 AI 工具能符合他的需求。

从这些讨论里可以看出，大家对 AI Assistant 的需求大致分成两类：一类偏个人使用，一类偏企业和团队场景。

💬 嗨！你正在阅读 NocoBase 博客。NocoBase 是一个极易扩展的 AI 无代码/低代码开发平台，用于构建企业应用、内部工具和各类系统。它完全支持自托管，基于插件架构设计，开发者友好。→ 欢迎在 GitHub 上了解我们

个人型 AI Assistant：主要帮助个人用户管理日常信息、提升工作效率，比如整理笔记、跟进任务、管理日历、处理邮件、设置提醒、调用本地工具，或在桌面和开发环境中提供辅助。

企业型 AI Assistant：更适合团队和企业，用来连接业务系统、嵌入应用界面、处理客户沟通、协助内容运营、自动化流程，并围绕数据、权限和任务协作提供支持。

基于这个思路，我们收集整理了 GitHub ai-assistant 话题下排名靠前的高星项目，并从中筛选出 8 个更适合展开介绍的开源项目。

下面会按照企业型 AI Assistant 和个人型 AI Assistant 两类来进行盘点。因为个人型 AI Assistant 的使用场景相对直接，更多围绕桌面、开发工具和日常效率展开；企业型 AI Assistant 往往还涉及业务系统、权限流程、数据管理、应用嵌入和团队协作，所以本文会更侧重介绍企业型 AI Assistant。

分类	项目	GitHub Stars	定位
企业型 AI Assistant	NocoBase	22.7k	面向业务系统搭建和维护的 AI + no-code 平台
企业型 AI Assistant	NanoClaw	29.8k	消息入口 + 容器化运行的 AI Assistant
企业型 AI Assistant	CopilotKit	34.3k	应用内 AI Copilot / Generative UI 前端框架
企业型 AI Assistant	Ruflo	58.6k	多 Agent 协作与自动化工作流助手
个人型 AI Assistant	DeepChat	6k	连接模型、工具和个人上下文的桌面助手
个人型 AI Assistant	Everywhere	6k	桌面上下文感知 AI Assistant
个人型 AI Assistant	CopilotForXcode	6.1k	面向 Xcode 的 AI coding assistant
个人型 AI Assistant	Leon	17.3k	开源个人 AI 助手

企业型 AI Assistant

NocoBase

网站：https://www.nocobase.com/

在线 Demo：https://demo.nocobase.com/new

文档：https://docs.nocobase.com/

GitHub：https://github.com/nocobase/nocobase

Stars：22.7k

简介

NocoBase 是一个开源的 AI + 无代码平台，用于快速构建企业内部业务系统。在 NocoBase 中，用户可以用自然语言描述业务需求，让 AI 协助完成数据模型设计、页面配置、工作流编排、权限配置和插件管理等任务。NocoBase 还支持 AI 员工、AI Skills 和 CLI 等能力，让 AI 可以围绕已有业务系统继续发挥作用，而不是只停留在一次性生成应用的阶段。

这对于企业内部系统尤其重要。很多业务应用并不是一次性生成完就结束，它们往往需要持续调整字段、权限、流程、页面和数据关系。NocoBase 的价值在于，它为 AI 提供了一个结构化的系统环境，让 AI 可以在已有的数据模型、权限、工作流和插件体系中发挥作用。

核心特点

AI 参与业务系统搭建

NocoBase 支持用自然语言描述业务需求，并让 AI 辅助完成数据表、字段、关系、页面和流程的初步搭建。比如用户可以描述一个客户管理、工单管理、合同审批或项目看板场景，让 AI 先生成系统基础，再由团队继续确认和调整。

这种方式更适合企业内部系统，因为业务系统通常需要明确的数据结构、角色权限和流程规则。AI 负责提高搭建效率，人负责确认业务逻辑和控制系统边界。

Skills：https://docs.nocobase.com/cn/ai-builder#nocobase-skills

MCP：https://docs.nocobase.com/cn/ai/mcp/

AI 员工可以继续参与系统运行

NocoBase 的 AI 员工能自动获取页面数据和结构作为上下文，理解业务场景并直接执行任务，比如总结邮件、分析数据、整理非结构化内容并自动填表、设计数据模型，甚至编写 JavaScript 代码。每个 AI 员工都拥有独立的技能、工具和知识库，企业可以创建任意数量的 AI 员工，组成自己的 AI 团队。

无代码能力降低后续维护成本

很多 AI 生成工具可以快速生成代码，但后续维护往往依赖开发人员。NocoBase 的不同之处在于，AI 生成之后，用户还可以进入无代码界面继续修改字段、页面、菜单、操作按钮、权限和工作流。

对业务团队来说，这意味着系统不会停留在一次性 Demo 阶段。只要业务发生变化，团队可以继续在平台里调整，而不一定每次都重新进入代码开发流程。

适合承载企业级数据、权限和流程

企业型 AI Assistant 真正落地时，往往绕不开数据、权限和流程。NocoBase 本身具备数据模型、角色权限、工作流、插件扩展和多数据源等能力，可以作为 AI Assistant 进入业务系统的基础。

例如，AI 可以围绕客户、订单、工单、项目、库存、合同等业务对象工作；同时，不同角色可以有不同的数据访问范围和操作权限，避免所有人看到同样的信息或执行同样的动作。

适合从具体场景开始搭建

使用 NocoBase 时，不建议一开始就让 AI 搭建一个完整 ERP 或复杂企业系统。更好的方式是先从一个明确的小场景开始，例如客户管理、采购申请、设备台账、售后工单、合同审批、项目看板或库存记录。

当一个具体场景跑通后，再逐步扩展字段、页面、流程和权限。这样更容易让 AI 的生成结果贴合业务，也更方便团队后续检查和维护。

适合场景

CRM 客户管理系统
审批系统
工单系统
项目管理系统
采购、库存、订单等轻量 ERP 模块
运营后台和管理后台
设备管理、资产管理、档案管理
客户随访和服务管理
需要私有部署的企业内部系统
需要权限、流程、数据模型和持续调整的业务应用
希望结合 AI 和无代码能力构建内部系统的团队

NanoClaw

GitHub：https://github.com/nanocoai/nanoclaw

官网：https://nanoclaw.dev

Stars：29.8k

简介

NanoClaw 是一个轻量级 AI Assistant 项目，主打通过容器运行 Agent，并连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Gmail 等消息入口。它更像一个“消息入口 + 容器隔离”的企业型 AI Assistant，适合希望通过聊天工具调用 Agent、处理任务和安排自动化流程的用户。

相比普通聊天助手，NanoClaw 更强调安全隔离和可控运行环境。每个 Agent 可以运行在独立容器中，减少对宿主系统和其他任务的影响。

核心特点

容器化运行：Agent 运行在独立容器中，便于隔离文件系统和运行环境。
消息入口丰富：支持 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Gmail 等入口，适合把 AI Assistant 接入日常协作工具。
轻量可定制：相比大型 Agent 系统，NanoClaw 更强调代码结构清晰、易理解、便于按自己的需求调整。

适合场景

通过 Telegram、Discord、Slack 等消息工具调用 AI Assistant。
为个人或团队搭建自托管的任务处理入口。
在更安全、隔离的环境中运行 Agent 任务。

CopilotKit

GitHub：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit

官网：https://docs.copilotkit.ai

Stars：34.4k

简介

CopilotKit 是一个用于构建 AI Copilot、生成式 UI 和 Agent 应用的前端框架。它更适合被理解为“应用内 AI Assistant”的开发框架，可以把 Agent 能力嵌入 Web、移动端、Slack、Teams 等用户已经在使用的界面中。

它的重点不只是提供聊天窗口，还包括生成式 UI、共享状态和人工确认流程，适合需要把 AI Assistant 深度接入产品交互的团队。

核心特点

应用内 Copilot：可以把 AI Assistant 直接嵌入已有应用，而不是让用户切换到独立聊天工具。
生成式 UI：Agent 可以根据任务状态和用户意图生成或更新界面组件。
人工确认流程：支持 Human-in-the-loop，让用户在关键节点确认、修改或接管任务。

适合场景

SaaS 产品中内置 AI Copilot。
构建可以读取应用状态、调用工具、生成界面的 AI Assistant。
需要在 Slack、Teams 或 Web 应用中接入 Agent 工作流的团队。

Ruflo

GitHub：https://github.com/ruvnet/ruflo

官网：https://flo.ruv.io

Stars：58.6k

简介

Ruflo 是一个面向 Claude Code 和 Codex 的多 Agent 协作平台，用来协调多个专门 Agent、自动化工作流和团队级任务。它更像企业型 AI Assistant 背后的 Agent 协作底座，适合处理复杂开发、测试、安全、文档、架构和 DevOps 场景。

它的核心价值在于把单个 Agent 的能力扩展为多个 Agent 的协作能力，让任务可以被拆分、路由、执行和记忆。

核心特点

多 Agent 协作：支持多个专门 Agent 协同处理开发、测试、安全、文档等任务。
面向复杂工作流：可以配合 Claude Code / Codex 处理代码、测试、审计、文档生成等流程。
插件和记忆能力：提供插件体系、向量记忆和任务协调能力，适合更复杂的 Agent 工作环境。

适合场景

需要多个 Agent 协同完成开发任务。
团队希望把代码审查、测试生成、文档维护、安全扫描等流程自动化。
需要在 Claude Code 或 Codex 之上扩展更复杂的 Agent 协作能力。

个人型 AI Assistant

DeepChat

GitHub：https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

官网：https://deepchat.thinkinai.xyz

Stars：6k

简介

DeepChat 是一个开源桌面 AI Assistant 平台，支持多种云端和本地大模型，并集成 MCP 工具调用、Skills、ACP Agent 集成和远程控制能力。它更像一个连接模型、工具和个人上下文的桌面助手。

对于个人用户来说，DeepChat 的优势在于可以把多模型聊天、本地模型、工具调用、搜索增强和技能工作流集中在一个桌面应用中使用。

核心特点

多模型统一管理：支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek、Ollama 等多种模型来源。
工具与技能支持：内置 MCP、Skills 和 ACP Agent 集成，可以扩展代码审查、文档处理、PDF、PPT、表格等任务能力。
远程控制：支持通过 Telegram、飞书、QQBot、Discord、微信 iLink 等渠道控制 DeepChat 会话。

Everywhere

GitHub：https://github.com/Sylinko/Everywhere

官网：https://everywhere.sylinko.com

Stars：6k

简介

Everywhere 是一个桌面端 AI Assistant，主打屏幕感知和上下文理解。它可以感知当前应用和屏幕内容，让用户不需要频繁截图、复制、切换窗口，也能在当前工作环境里调用 AI 帮助。

它更像一个“桌面上下文感知助手”，适合个人用户在阅读、翻译、排错、总结和跨应用操作时使用。

核心特点

屏幕上下文感知：可以理解当前屏幕和应用环境，减少复制粘贴和窗口切换。
快捷调用：通过快捷键在当前场景中唤起 AI Assistant，更贴近桌面工作流。
支持多模型与 MCP 工具：可以结合不同 LLM 和 MCP 工具，在桌面环境中完成更多操作。

GitHub Copilot for Xcode

GitHub：https://github.com/github/CopilotForXcode

官网：https://github.com/github/CopilotForXcode

Stars：6.1k

GitHub Copilot for Xcode.png

简介

GitHub Copilot for Xcode 是面向 Xcode 的 AI coding assistant，主要服务 Swift、Objective-C、iOS 和 macOS 开发场景。它更像一个开发者助手，直接嵌入 Xcode，提供代码补全、聊天、代码审查和 Agent Mode 等能力。

对于 Apple 生态开发者来说，它的价值在于把 AI 编程辅助能力放进原生开发环境，减少在 Xcode 和其他 AI 工具之间来回切换。

核心特点

Xcode 原生集成：面向 Swift、Objective-C、iOS 和 macOS 开发，直接在 Xcode 中使用。
代码补全与聊天：支持代码建议、Copilot Chat 和代码审查等功能。
Agent Mode：可以理解并修改代码库，搜索相关文件，创建文件，并运行 MCP 工具。

Leon

GitHub：https://github.com/leon-ai/leon

官网：https://getleon.ai

Stars：17.3k

简介

Leon 是一个开源个人 AI Assistant，围绕工具、上下文、记忆和 Agent 式执行构建。它更像一个可以运行在本地或服务器上的个人助手，适合重视隐私、可控性和可扩展能力的用户。

相比普通聊天助手，Leon 更强调通过真实工具完成任务，并结合记忆和上下文，让回答和行动更贴近用户的实际环境。

核心特点

个人助手定位清晰：面向个人任务、语音、自动化、记忆和本地环境。
支持工具、技能和记忆：可以使用本地工具、技能和分层记忆来完成更具体的任务。
兼顾本地与远程模型：支持本地和远程 AI 提供商，方便在隐私和能力之间做取舍。

FAQ

1. 选择开源 AI Assistant 时应该考虑哪些因素？

选择开源 AI Assistant 时，可以重点看五个方面：项目是否持续维护、是否支持你的使用场景、是否能连接已有工具或系统、是否支持自托管或私有部署，以及是否有清晰的文档和社区活跃度。

个人用户可以优先看易用性、模型支持、本地工具调用和桌面体验；企业用户则应重点关注权限、数据结构、流程自动化、系统集成和长期维护能力。

2. 如果我想为企业搭建内部业务系统，应该选哪个 AI Assistant 项目？

如果你的目标是为企业搭建 CRM、审批、工单、项目管理、库存管理、运营后台等内部业务系统，可以优先看 NocoBase。

NocoBase 更适合承载企业业务数据、权限、流程和页面配置。它不仅能通过 AI 辅助搭建系统，还能在生成后继续通过无代码界面调整字段、页面、权限和工作流。对于需要长期维护的企业内部系统来说，这类结构化平台会更稳。

3. 如果我只是个人使用，想要一个桌面 AI Assistant，应该选哪个？

如果你主要是个人使用，希望在桌面端统一使用多个模型、处理文件、调用工具、整理信息，可以优先看 DeepChat 或 Everywhere。

DeepChat 更适合把多个模型、MCP、Skills 和远程控制能力集中在一个桌面应用里；Everywhere 更强调屏幕感知和上下文理解，适合在阅读、翻译、排错、总结网页或文档时使用。

4. 如果我是开发者，想在开发工具里使用 AI Assistant，应该选哪个？

如果你是 Apple 生态开发者，主要使用 Xcode 开发 iOS、macOS、Swift 或 Objective-C 项目，可以看 GitHub Copilot for Xcode。

它更适合作为开发者助手，直接嵌入 Xcode，提供代码补全、聊天、代码审查和 Agent Mode 等能力。如果你的需求更偏多 Agent 协作、代码审查、测试生成、文档维护和 DevOps 流程，可以再关注 Ruflo。

5. 如果我想把 AI Assistant 嵌入自己的产品界面，应该选哪个？

如果你正在做 SaaS、Web 应用或内部产品，想把 AI Assistant 直接嵌入应用界面，可以优先看 CopilotKit。

CopilotKit 更适合构建应用内 Copilot。它可以让 AI Assistant 读取应用状态、调用工具、生成界面，并在关键步骤中加入人工确认流程。对于想在产品中加入 AI Copilot、生成式 UI 或 Agent 工作流的团队来说，它会更合适。

6. 如果我想搭建一个开源个人 AI Assistant，应该怎么选？

Leon 更偏个人助手方向，适合处理个人任务、语音交互、工具调用、记忆和自动化场景。它适合重视隐私、自托管、长期记忆和可扩展能力的用户。如果你想要一个可以逐步接入本地环境和个人工作流的助手，Leon 会比单纯聊天工具更贴近这个方向。

7. NocoBase 只能用于企业吗？个人用户可以用吗？

NocoBase 不只适合企业使用，个人用户也可以用它搭建自己的管理系统或知识库。它的开源基础版本是免费的，对个人用户也很友好。

比如个人可以用 NocoBase 搭建知识库、读书记录、任务管理、资料库、项目看板、客户跟进表、内容选题库等系统。只要你的需求涉及数据表、字段、关系、页面和长期整理，NocoBase 都可以作为一个轻量的个人管理平台使用。

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