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5 个适合复杂关系模型的开源 AI 无代码工具

本文对比 5 款开源 AI 无代码工具，分析复杂关系模型、AI 搭建能力和企业业务系统适用场景。

Yuan Tianqi|

使用无代码工具管理数据时，很多团队会先用 Airtable、Notion 或 Google Sheets 管理客户、订单和项目数据。随着数据表、关联关系、权限和自动化流程不断增加，简单的表格工具也会逐渐难以维护。

AI 的发展带来了新的尝试。

Reddit 上一篇关于 “Claude + Airtable”和“Claude + Sheets”工作流 的讨论中，有用户分享了自己的实际体验：

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💬 嗨！你正在阅读 NocoBase 博客。NocoBase 是一个极易扩展的 AI 无代码/低代码开发平台，用于构建企业应用、内部工具和各类系统。它完全支持自托管，基于插件架构设计，开发者友好。→ 欢迎在 GitHub 上了解我们

Google Sheets 与 Claude 适合快速搭建和轻量流程；涉及多张表关联、不同视图、成员权限和复杂数据结构时，把结构化数据放在 Airtable 或数据库中，再用 Claude 完成数据处理、信息补充和流程自动化，会更清晰，也更容易维护。不过，Airtable 是商业闭源产品，对于预算有限，或更重视自托管、数据控制和长期扩展能力的团队，它可能不是合适的选择。

因此，本文整理了 5 款适合复杂关系模型的开源 AI 无代码工具，重点分析它们的复杂关系模型能力和 AI 能力。

1. NocoBase

适合构建 CRM、ERP、订单管理、项目管理、审批和工单等复杂企业业务系统。

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NocoBase 是一个开源的 AI 无代码平台。它以数据模型为基础，将业务数据与页面展示分开管理。团队可以先搭建客户、联系人、订单、产品等数据表及其关系，再通过所见即所得的界面配置页面和业务功能。平台采用插件化架构，也可以根据实际需求增加或开发新的功能。

复杂关系模型能力

NocoBase 支持一对一、一对多、多对一和多对多关系。处理多对多关系时，可以使用中间表连接两张数据表，并在中间表中保存数量、价格、状态、时间等业务字段。

以订单系统为例，可以建立客户、订单、产品和订单明细四张表。订单明细作为订单与产品之间的中间表，用于记录购买数量、成交单价、折扣和小计。这样既能保留订单与产品之间的多对多关系，也能记录每次交易的具体信息。

在页面中，关联数据可以通过下拉选择器、数据选择器、子表单、子表格和子详情等组件展示与维护。子表单适合直接编辑关联记录，子表格则适合批量管理一对多或多对多数据。

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关系字段文档：https://docs.nocobase.com/cn/data-sources/data-modeling/collection-fields/associations/

多对多关系文档：https://docs.nocobase.com/cn/data-sources/data-modeling/collection-fields/associations/m2m/

关系字段组件：https://docs.nocobase.com/cn/interface-builder/fields/association-field

AI 搭建能力

NocoBase 可以借助 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Agent，根据自然语言完成系统配置。

例如，输入“我正在搭建一个 CRM，请帮我设计并搭建数据模型”，AI 可以创建客户、联系人、商机和订单等数据表，添加字段并配置关联关系。数据建模 Skill 还支持修改和删除数据表、增加字段，以及调整已有关系。

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除数据建模外，NocoBase Skills 还覆盖：

  • 页面和区块配置；
  • 工作流创建与诊断；
  • 角色和权限配置；
  • 插件管理；
  • 发布、迁移和备份；
  • 版本保存与恢复。

AI 创建的数据模型、页面、工作流和权限都可以在无代码界面中继续查看和修改。团队可以先让 AI 搭出基础结构，再由业务人员调整字段、页面布局和交互细节。

AI 搭建文档：https://docs.nocobase.com/cn/ai-builder

AI 数据建模文档：https://docs.nocobase.com/cn/ai-builder/data-modeling

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AI 员工

系统搭建完成后，AI 还可以作为 AI 员工参与日常业务。

AI 员工能够读取当前页面、数据区块、数据结构和选中内容，并调用相应技能完成查询、分析、填写、配置和内容生成。它也可以加入工作流，在业务流程中处理信息或执行任务。

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例如，团队可以让 AI 员工：

  • 分析客户和销售数据；
  • 整理或补充表单内容；
  • 根据当前页面数据生成报告；
  • 在工作流中处理文档或辅助任务分配；
  • 结合企业知识库回答业务问题。

AI 员工与 AI 搭建承担不同角色：AI 搭建用于创建和调整系统，AI 员工则在已经运行的系统中协助处理业务。

AI 员工文档：https://docs.nocobase.com/cn/ai-employees

外部数据源与部署

NocoBase 的主数据库支持 MySQL、PostgreSQL 和 MariaDB。通过数据源插件，还可以接入外部 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、REST API，以及其他 NocoBase 应用。

接入外部数据库后，NocoBase 会读取已有的数据表和字段，团队可以基于这些数据配置页面及其他业务功能。外部数据库的表结构需要在原数据库中修改，再同步到 NocoBase。不同外部数据源插件对应的版本有所区别，使用前需要确认具体版本要求。

NocoBase 社区版提供完整源代码，支持私有部署，并且不限制应用数量、用户数量和数据量。部分外部数据源、企业管理和高级功能包含在商业版本中。

数据源管理文档：https://docs.nocobase.com/cn/data-sources/data-source-manager/

外部数据库文档：https://docs.nocobase.com/cn/data-sources/data-source-manager/external-database

适用场景

NocoBase 适合 CRM、销售管理、ERP、进销存、订单与库存管理、项目管理、审批、工单、合同和供应商管理等企业业务系统。它更适合数据表较多、关系较复杂，同时需要长期调整数据结构和系统功能的项目。

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2. Baserow

适合从 Excel、Google Sheets 或 Airtable 迁移到开源数据库的团队。

Baserow 是一个开源的 AI 无代码平台，可用于构建数据库、业务应用、自动化流程和 AI Agent。它保留了类似电子表格的操作方式，用户可以从数据表开始，逐步增加字段关系、视图、表单和应用页面。

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复杂关系模型能力

Baserow 主要通过“关联到其他表”字段连接不同数据表。默认情况下，一个字段可以关联多条记录，适合处理多对多关系；关闭多选后，可以将其限制为一对一关系。创建关联时，系统还可以在另一张表中自动生成反向关联字段。

建立关系后，可以通过查找引用读取关联表中的字段，使用汇总字段计算数量、总和、平均值、最大值或最小值，再结合公式完成进一步处理。

如果需要记录订单与产品之间的购买数量、价格或折扣，可以单独建立“订单明细”中间表，再分别关联订单表和产品表。

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AI 能力

Baserow 的 AI 助手 Kuma 可以根据自然语言创建和修改数据表、字段、视图及关联关系，也可以生成公式、添加筛选与分组，并整理现有数据。

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Kuma 还可以生成完整的应用页面、连接数据源、添加表单和操作，并根据后续指令继续调整页面结构与样式。

此外，AI 提示字段可以对表格内容进行总结、分类和信息提取，并在源字段发生变化时重新生成结果。该功能包含在高级版及以上方案中。

Kuma AI 文档：https://baserow.io/user-docs/ai-assistant

适用场景

Baserow 适合轻量客户关系管理、项目和任务管理、内容库、资产库，以及从电子表格迁移到结构化数据管理的场景。它更接近带有 AI 能力的开源 Airtable 替代方案，适合重视表格操作体验和自托管的团队。

3. Teable

适合希望保留电子表格操作方式，同时使用 PostgreSQL 数据基础的团队。

Teable 是一款基于 PostgreSQL 的无代码数据库，操作方式接近 Airtable。用户可以用表格管理数据，再逐步增加关联字段、计算字段、应用页面和自动化流程。

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复杂关系模型能力

Teable 的关联字段支持一对一、一对多、多对一和多对多关系，也可以设置单向或双向关联。建立关系后，可以继续使用查找引用、汇总、条件查找和条件汇总，在不同数据表之间读取或统计数据。

例如，可以将客户与订单、项目与任务、学生与课程关联起来；在订单场景中，也可以通过订单明细记录产品、数量和价格。

AI 能力

Teable AI 可以分析当前数据，生成图表和报告，也可以创建或修改数据表、字段、视图、应用和自动化流程。用户可以直接描述需要的数据库或业务应用，再根据生成结果继续调整。

AI 对话文档：https://help.teable.ai/en/basic/ai/ai-chat

AI 应用构建文档：https://help.teable.ai/en/basic/ai/app-builder

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适用场景

Teable 适合 Airtable 替代、协作数据库、订单管理、项目管理和 PostgreSQL 数据管理等场景。对于希望同时使用 AI 应用构建和自托管的团队，需要进一步确认所需功能对应的版本。

4. ToolJet

适合连接已有数据库，并快速生成管理后台和内部业务应用。

ToolJet 是一款开源低代码应用构建平台，可以连接数据库、API、云存储和业务软件，再基于已有数据创建管理后台、仪表盘和内部工具。社区版提供可视化页面构建器、内置数据库及数据源连接能力。

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复杂关系模型能力

ToolJet 内置数据库支持主键、外键、唯一约束和联表查询。用户可以用外键连接不同数据表，再根据已有关系读取关联数据。

多对多关系通常需要创建中间表，并在中间表中分别设置指向两张业务表的外键。ToolJet 也可以直接连接 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 和多种 API，因此更适合在已有数据结构上继续搭建应用。

数据库编辑器文档：https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-db/database-editor/

AI 能力

ToolJet AI 可以根据自然语言生成应用页面、数据结构、查询和数据绑定，也可以读取现有数据库结构，在已有数据之上创建应用。生成后，用户可以继续调整页面、组件和查询。

此外，ToolJet AI 还提供查询生成、组件调试和 AI Agent 构建等功能。其主要 AI 能力属于企业版，开源社区版侧重可视化应用构建和数据连接。

AI 构建文档：https://docs.tooljet.com/docs/build-with-ai/overview/

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适用场景

它更适合管理后台、内部运营工具、数据查询平台，以及基于现有数据库搭建业务应用。对于已经拥有数据库结构、希望快速补充页面和操作界面的团队，ToolJet 的优势更明显。

5. Budibase

适合构建表单、审批、工单和自动化流程型内部应用。

Budibase 是一款开源的内部工具和工作流自动化平台，可以连接现有数据库、API 和业务系统，也可以使用内置数据库创建表单、数据页面、应用和自动化流程。

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复杂关系模型能力

Budibase 的关系字段支持双向关联，一条记录也可以关联多条记录，从而处理多对多关系。

连接 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Server 或 Oracle 等外部数据库时，多对多关系需要使用中间表。中间表中保存指向两端数据表的外键，Budibase 再根据这些关系读取和管理关联数据。

SQL 数据源文档：https://docs.budibase.com/docs/sql-datasource

AI 能力

Budibase AI 可以根据提示生成内置数据库的数据表、字段、关系和示例数据，也可以生成 JavaScript，并在自动化中完成文本分类、翻译、总结、内容生成和文档信息提取。平台还支持构建能够调用数据和工作流的 AI Agent。

AI 表格生成功能目前只适用于内置的 Budibase DB。它可以生成一张或多张表及其关系，但不会同时生成应用页面；正式使用前仍需检查字段类型和关联关系。

AI 表格生成文档：https://docs.budibase.com/docs/ai-powered-table-generation

Budibase AI 配置文档：https://docs.budibase.com/docs/quickstart-budibase-ai

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适用场景

Budibase 适合审批和申请表、工单系统、内部运营工具，以及基于现有 SQL 数据库构建数据页面和自动化流程。它在表单、流程和 AI 数据处理方面更突出。

希望这篇文章能帮助你更快找到适合复杂关系模型的开源 AI 无代码工具。也欢迎分享给正在评估 Airtable 替代方案、AI 应用构建平台或企业内部系统工具的团队。

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