GitHub 上最值得关注的 14 个开源 AI 低代码工具

最近在逛 Reddit 的 r/AI_Agents 版块，有看到一个很真实的问题：

“ 有没有真正能让 AI 去执行任务、流程化运行的低代码工具？”

这个提问看似简单，却戳中了不少开发者的真实痛点—— 现在市面上“支持 AI 的低代码平台”很多，但大多只是加了一个聊天窗口，顶多能生成 SQL 或补表单字段，真正能让 AI 跑流程、调 API、当 Agent 的工具其实并不多。

评论区开始出现分歧，有人直接泼冷水说：

“ 这些做 AI 的无代码平台活不过一年。AI 如果真的这么强大，就不应该还靠拖流程框来实现功能。”

这种观点虽然激烈，但也确实反映了一部分开发者的担忧：如果 AI 已经这么强，为何我们还需要无代码？这种拖拽式工具是不是早晚会被淘汰？

事实是 —— 这条评论已经是8 个月前的事了。而现在回头看，这些工具不仅没有“消失”，反而越做越成熟，新的项目也在不断涌现。

就在几天前，我们还整理过💡「 GitHub 上最受欢迎的开源无代码 AI 工具」，从 Star 数据、社区活跃度和功能成熟度来看，很多工具不仅活得很好，还在持续迭代、不断扩展 AI 能力。

这也从侧面证明了：无代码 / 低代码 + AI 并不是昙花一现的泡沫，而是在被稳定地使用、试验和进化。

当然，质疑并不是没有价值。因为另一种声音也提醒得很清晰：

“ 建议去看看开源的替代方案，大部分低代码 AI 工具还都很早期。

但重点是 —— 先想清楚你要解决什么问题，再去选工具。

有些所谓的 ‘AI Agent’，其实就是普通自动化上面贴了个 LLM。”

这句话很难反驳。很多“AI Agent 平台”确实只是把自动化流程接上 LLM，看起来很智能，但本质还是工具。

但是这一次，我们不是在重复讨论“AI 能不能做系统”，而是把视角从无代码自然延伸到了低代码。我们之前盘点过无代码 AI 工具，无代码强调“让非技术用户也能用 AI”，所以很多无代码工具确实也能让人“不写代码也能调用模型、生成内容”。

而低代码则面向“懂业务、会一点技术的人”，重点是数据建模、流程逻辑、权限体系、插件扩展等更接近系统建设的能力。

因此，我们从 GitHub「low-code」话题出发，重点关注以下类型的工具：

基于这些标准，我们筛选出了14 个当前具备代表性、并已实际集成 AI 能力的低代码开发平台。

它们的方向各不相同，有的用于业务系统搭建，有的强调Agent 工作流，有的专注数据与表格应用。

在进入详细介绍之前，如果你希望对这 14 个工具的定位与 AI 能力有一个整体概览，这张对比表会更一目了然👇

综合对比表（AI 能力 × 工具定位总览）

工具	主分类	AI 作用方式	是否可扩展流程	是否支持建模/页面	是否支持表格/数据	是否跨类
NocoBase	业务系统	AI 生成数据模型、页面、字段逻辑	✅（插件+自动化）	✅（完整）	✅	⭐ 强（数据+系统+流程）
ToolJet	业务系统	AI Copilot 生成页面/API脚本	⚠️（轻流程）	✅	⚠️	中
Appsmith	业务系统	AI 生成 SQL、表单逻辑	⚠️	✅	⚠️	中
Budibase	业务系统	AI 字段填充、表单文本生成	⚠️	✅	⚠️	弱
refine	业务系统	AI 生成 CRUD 逻辑与代码	❌	✅（偏代码）	❌	否
n8n	工作流/Agent	AI 节点执行任务、API调用	✅	❌	❌	否
Dify	工作流/Agent	Agent、知识库、工具调用	✅	❌	⚠️	否
Flowise	工作流/Agent	RAG、LLM链路可视化	⚠️	❌	⚠️	否
Kestra	工作流/Agent	AI 生成流程 YAML	✅	❌	❌	否
Node-RED	工作流/IoT	AI 节点 + 设备/事件自动化	⚠️	❌	❌	否
Sim	工作流/Agent	多 Agent 协作流程生成	⚠️	❌	❌	否
NocoDB	数据表格	AI 填充/智能字段/Insights	⚠️	❌	✅	弱（数据主导）
Teable	数据表格	AI 会话、自动生成报表	⚠️	❌	✅	弱
Onlook	AI UI	AI 生成 UI/组件/React代码	❌	⚠️（UI为主）	❌	特殊（UI方向）

AI + 业务系统搭建类

这类工具的核心特点是：AI 不只是“帮你回答问题或执行流程”，而是直接参与“应用构建本身”。

它们的重点在于帮助用户更快地创建数据库模型、表单、页面、权限、内部应用系统。

适合用于 CRM、审批流、ERP、管理后台、数据录入系统等需要结构化数据与界面交互的场景。

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定位：开源低代码平台，核心在于拥有真正可参与工作的 AI 员工——不仅能在搭建阶段自动协助建模、生成页面结构，也能在系统使用阶段执行查询、分析数据、回答业务问题，让应用既好搭也会用。
面向人群：需要构建业务系统的团队，如企业内部信息化人员、ToB 产品团队、系统集成商。
适合场景：CRM 系统、审批流、项目管理、订单系统等需要结构化数据、权限控制和界面的应用，并可通过插件扩展流程与 AI 自动建模。