GitHub 上 Star 数排名前 40 的开发者工具

注：本文数据更新于 2025 年 8 月 29 日。我们会定期更新，确保你获取最新的信息！😊

过去一年，我们持续追踪 GitHub 上的开源项目动态，发布了多篇深度内容：

这些清单不仅帮助开发者快速定位优质工具，也成为技术团队选型的重要参考，收到很多开发者朋友的点赞和收藏。👍

本次，我们历时数天整理出这份 GitHub Star 数量排名前 40 的开发者工具清单，覆盖了从低代码平台到 AI 编程助手、从 API 开发工具到终端增强工具的七大关键领域，全面展现了开发者工具生态的最新趋势。无论是提升代码质量、优化开发流程，还是探索AI辅助开发，这份清单都能为你提供精准匹配的解决方案。

接下来，我们将按功能分类详细介绍这些工具，并按照星标数量排序，帮你快速找到最适合的开发工具。

💡 Tips：可以根据目录定位至感兴趣的类别

一、低代码/无代码开发工具

核心用途：快速搭建后台系统、业务系统、内部工具、管理面板、数据驱动应用，通过可视化或配置降低开发门槛。

面向人群：开发者、业务人员、全栈工程师

1.Streamlit (⭐41.1k)

GitHub：https://github.com/streamlit/streamlit

官网：https://streamlit.io/

简介：专注数据可视化的 Python Web 框架，能让开发者快速将数据处理逻辑转化为交互式的 Web 应用。

核心特点：

极简脚本化开发：使用极简 API，只需几行 Python 代码就能构建一个 Web 应用。每次保存代码后，应用会自动刷新更新，适合快速迭代和试验。
原生交互集成：添加交互组件就像定义变量一样简单。无需编写后端、设置路由、处理请求，也无需涉及 HTML/CSS/JS，降低了全栈开发门槛。
即刻部署上线：可直接将应用部署到 Streamlit Community Cloud（免费）、Snowflake（企业级）或其他平台，实现快速上线和分享。

2. Appsmith (⭐37.8k)

GitHub：https://github.com/appsmithorg/appsmith

官网：https://www.appsmith.com/

简介：Appsmith 是一个开源低代码平台，专为构建企业级后台、管理面板和内部工具而设计，支持 AI 集成与多数据源连接。

核心特点：

可视化界面构建：拖拽式 UI 编辑器和丰富的组件库，快速搭建功能完整的后台系统与业务面板。
多数据源集成：原生支持 25+ 种数据库和任意 REST 或 GraphQL API，无缝连接企业现有系统。
AI 与自动化能力：内置 AI 功能和工作流引擎，支持构建智能代理（Agents）和自动化业务流程，加速智能应用开发。

3. Refine (⭐32.4k)

GitHub：https://github.com/refinedev/refine

官网：https://refine.dev/

简介：Refine 是一个基于 React 的高可定制开发框架，专注于构建内部工具、后台管理系统和 B2B 应用。

核心特点：

灵活的架构设计：没有 UI 框架绑定，可自由搭配 Ant Design、Material UI、Chakra UI 等任意组件库，满足多样化定制需求。
强大的 CRUD 构建能力：支持自动化的 CRUD 操作、复杂的数据交互逻辑和细粒度权限管理，助力构建企业级后台系统。
企业级集成能力：支持 GraphQL、REST 等主流后端服务，适用于构建复杂 B2B 或 SaaS 管理系统。

4. Taipy (⭐18.6k)

GitHub：https://github.com/Avaiga/taipy

官网：https://taipy.io/

简介：Taipy 是一个用于快速构建 Python 数据应用与商业智能（BI）Web 应用的开源框架，帮助开发者从原型到生产级应用高效落地。

核心特点

高效开发与可视化场景管理：通过 Taipy Studio（VS Code 扩展）实现图形化编辑，简化复杂业务场景的创建和管理，降低数据应用开发门槛。
强大任务调度与长任务支持：内置 Task Scheduler 可定时或周期执行方法，并支持后台运行重型计算任务，保障用户体验流畅。
丰富集成与自然语言交互：支持与 Databricks、Dataiku、Google Colab、AWS SageMaker、IBM Watson 等平台无缝集成，同时内置 TalkToTaipy，允许用户通过自然语言探索数据集。

5. NocoBase (⭐16.5k)

GitHub：https://github.com/nocobase/nocobase

官网：https://www.nocobase.com/

简介：极易拓展的开源无代码/低代码开发平台，可灵活构建个性化的企业应用和内部系统。

核心特点：

数据模型驱动：与传统的表单和表格驱动方法不同，通过结构化数据模型定义业务逻辑，适配更复杂多变的企业场景。
插件化架构：所有功能通过插件提供，采用微内核架构，支持按需扩展功能模块，开发者可轻松创建、引入自定义插件，实现系统能力的灵活拓展与复用。
WYSIWYG 界面：直观的操作界面，简化复杂系统的开发。

二、AI 编程助手 & 智能开发工具

核心用途：用AI生成代码、修复缺陷、理解复杂任务

面向人群：开发者、AI代理研发者

1. OpenHands (⭐62.6k)

GitHub：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

官网：https://www.all-hands.dev/

简介：OpenHands 是一个开源 AI Agent 平台，帮助开发者自动处理重复性开发任务，让你专注于解决真正有挑战的问题。

核心特点：

开箱即用的 AI Agents：提供一套可直接使用的 AI 工具代理，用于处理代码审查、文档更新、项目维护等开发日常琐事。
为开发者量身打造：深度集成开发流程，适配常见工具链和代码库管理方式，让 AI 能真正“懂开发、帮开发”。

2. GPT-Pilot (⭐33.3k)

GitHub：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

简介：自动构建真实项目的 AI 开发工具。

核心特点：

真实功能开发：不只是补全代码，而是能理解需求、设计结构、自动生成完整功能模块。
多轮协作式交互：可以就项目结构、Bug 或代码逻辑与你对话、主动提问、请求代码审查，像一个真实的开发同事。
全流程开发伴侣：从需求理解、代码编写、调试测试到部署交付，GPT-Pilot 都可自动或辅助完成。

3. Agno (⭐32.5k)

GitHub：https://github.com/agno-agi/agno

官网：https://docs.agno.com/

简介：Agno 是一个基于 Python 的开源框架，用于构建具备推理、记忆和协作能力的多智能体（multi-agent）系统，支持从单一智能体到复杂多智能体工作流的高效开发。

核心特点：

多智能体架构与共享记忆：提供先进的 Agent Teams 架构，支持智能体之间的协作、知识共享和上下文同步，并内置长期记忆和会话存储能力。
强大推理与多模态支持：推理为一等公民，支持 Reasoning Models、ReasoningTools 和自定义推理链；原生支持文本、图像、音频、视频的多模态输入输出，适合复杂自主决策场景。
高性能与生态集成：具备毫秒级智能体启动速度和低内存占用，内置 Agentic RAG、20+ 向量数据库集成、FastAPI 快速部署能力，并兼容 23+ 大模型服务商，实现无锁定高扩展性。

4. Tabby (⭐32k)

GitHub：https://github.com/TabbyML/tabby

官网：https://www.tabbyml.com/

简介：可本地部署的 AI 编程助手，为开发者提供实时的代码补全和错误提示。

核心特点

高效智能编码：内置先进的 AI 代码补全引擎，能够根据上下文提供精准建议，同时支持在 IDE 内即时提问并获取示例或解释，显著提升开发效率。
实时协作与上下文感知：支持与 AI 助手的实时对话，保持与代码紧密关联；通过 Context Providers 集成文档、配置文件和外部 API，使 Tabby 更好地理解项目上下文，提供更相关的建议。
开源透明与灵活部署：完全开源，支持本地化运行和云端集成，无需依赖外部 DBMS 或第三方云服务，同时兼容消费级 GPU，保障安全与可控性。

5. Continue (⭐28.6k)

GitHub：https://github.com/continuedev/continue

官网：https://docs.continue.dev/

简介：用于构建 / 共享 AI 编程助手，开发者可以根据自己的需求定制个性化的 AI 助手。

核心特点

IDE 集成：支持 VS Code 和 JetBrains 插件，提供聊天、内联补全、智能体能力，提升编码效率。
配置与扩展性：提供中心化配置与插件化架构，支持工具、模型、提示模板的定制与共享。
安全与控制：通过集中凭证管理和配置体系，确保数据安全、避免厂商锁定，适合团队协作使用。

6. Composio (⭐25.7k)

GitHub：https://github.com/ComposioHQ/composio

官网：https://docs.composio.dev/

简介：为 AI 智能体提供接口整合能力，让 AI 智能体能够更好地与外部系统进行交互。

核心特点

海量工具集成：预集成 3000+ 个工具（如 GitHub、Notion、Slack 等），方便构建代理能力。
动作与触发机制：支持完整的 Actions & Triggers 框架，让代理能够执行具体任务与响应事件。
安全与认证管理：内建身份验证支持（OAuth、API Key 等）和细粒度权限控制，满足生产环境需求。

7. Daytona (⭐21.4k)

GitHub：https://github.com/daytonaio/daytona

官网：https://www.daytona.io/

简介：为 AI 生成代码提供基础设施，确保 AI 生成的代码能够稳定运行。

核心特点

极速沙盒启动：环境创建时间低于 90 ms，从代码到执行几乎零延迟。
安全隔离执行：在完全隔离、无风险的运行时环境中运行 AI 代码，保障基础设施安全。
编程控制与扩展能力：提供完整的文件、Git、LSP、执行 API，并支持有状态操作、并行沙盒、持久化与 Docker 兼容。

8. Repomix (⭐18.8k)

GitHub：https://github.com/yamadashy/repomix

官网：https://repomix.com/

简介：将代码转为 AI 易解析格式，方便 AI 对代码进行理解和处理。

核心特点

AI 友好格式化：将代码整理为结构化格式（Markdown、XML、纯文本等），便于 LLM 消化。
Token 计数与 Git 感知：统计各文件 token 数，自动遵循 .gitignore 忽略文件，优化上下文输入。
安全与效率兼顾：支持 Secretlint 安全扫描，提供压缩功能，高效且防止敏感信息泄露。

9. SWE-agent (⭐17.2k)

GitHub：https://github.com/SWE-agent/SWE-agent

官网：https://swe-agent.com/

简介：能自动修复 GitHub issue 的 AI agent，提高了项目的维护效率。

核心特点

自主任务执行：使用 LLM（如 GPT-4o、Claude）自主修复问题、发现漏洞或完成自定义任务。
模块化与重试机制：包含 DefaultAgent 与 RetryAgent，可重试失效任务，并通过工具集、环境管理器和历史处理提升执行可靠性。
研究级可配置平台：支持 YAML 配置驱动、工具扩展、自定义历史处理及轨迹记录回放，兼顾开源研究与实用性。

三、API/后端开发与测试工具

核心用途：构建、测试、调试、模拟后端服务与 API。

面向人群：后端工程师、DevOps

1. Hoppscotch (⭐73.7k)

GitHub：https://github.com/hoppscotch/hoppscotch

官网：https://hoppscotch.io/

简介：Hoppscotch 是一个轻量级、开源的 Web API 开发工具套件，专为简洁、高效的接口测试与协作而设计。

核心特点：

简洁直观的界面体验：极简 UI 设计，快速上手，无干扰地进行请求构建与测试。
全面支持主流协议：支持 REST、GraphQL、WebSocket、MQTT、Socket.IO 等多种 API 通信协议，适配广泛开发需求。
协作与自动化能力：提供项目协作、环境变量管理、请求脚本自动化等功能，适合团队 API 开发与调试流程。

2. Localstack (⭐60.3k)

GitHub：https://github.com/localstack/localstack

官网：https://www.localstack.cloud/

简介：LocalStack 是一个本地运行的完整 AWS 云服务模拟平台，帮助开发者在本地离线开发和测试云原生及 Serverless 应用。

核心特点：

本地模拟完整 AWS 服务：支持包括 Lambda、S3、DynamoDB、API Gateway 等在内的众多 AWS 服务，几乎覆盖常用开发场景。
离线开发、极速测试：无需连接真实 AWS 环境，减少部署时间和云成本，加速开发反馈循环。

3. HTTPie CLI (⭐36.5k)

HTTPie CLI.png

GitHub：https://github.com/httpie/cli

官网：https://httpie.io/

简介：命令行 HTTP 客户端，支持 JSON、语法高亮、会话管理等功能，为开发者提供了便捷的 HTTP 请求方式。

核心特点

人性化交互：使用自然语法替代冗长参数，让命令更直观易记。
原生 JSON 支持：自动检测并格式化 JSON 请求与响应，支持复杂数据结构和智能类型识别。
模块化与插件生态：支持插件扩展（如认证、传输协议、格式化等），架构灵活，可扩展性强。

4. SurrealDB (⭐29.9k)

GitHub：https://github.com/surrealdb/surrealdb

官网：https://surrealdb.com/

简介：文档 - 图数据库，具有可扩展性和分布式特性，适用于构建实时 Web 应用。

核心特点

多模型支持：原生支持文档、图形、关系等多种数据模型，灵活适配多样应用需求。
实时同步与嵌入式部署：支持实时数据同步功能并可嵌入运行，简化部署，提升开发效率。
强类型查询 + 安全控制：提供 SurrealQL 查询语言，并内置权限与安全机制。

四、终端工具/编辑器/环境增强

核心用途：提供更强的本地开发体验，包括终端文件管理器、轻量 IDE、开发容器等。

面向人群：全栈开发者、运维工程师

1. Files (⭐38.3k)

GitHub：https://github.com/files-community/Files

官网：https://files.community/

简介：Files 是一款现代化的文件管理器，融合云盘集成、标签页操作和高级预览功能，带来更高效直观的文件管理体验。

核心特点：

云盘集成与多源管理：原生支持 OneDrive、Google Drive 等云服务，让本地与云端文件无缝协同。
标签页与多种布局视图：支持多标签页、多窗口操作，提供网格、列表、详细信息等多种文件浏览方式，提升效率。
丰富的文件预览与现代界面：内置图片、视频、文档等格式的快速预览，并配有极具现代感的 UI 设计，操作直观流畅。

2. Lapce (⭐37.3k)

GitHub：https://github.com/lapce/lapce

官网：https://lap.dev/lapce/

简介：Lapce 是一款用 Rust 编写的极速、原生、现代化开源代码编辑器，专为开发者打造高效愉悦的编码体验。

核心特点：

Rust 驱动的极速性能：使用 Rust 语言构建，拥有本地应用级别的响应速度，提供流畅无延迟的编辑体验。
原生 GUI 与插件架构：采用原生图形界面，支持插件扩展系统，兼顾性能与可定制性。
专为开发者优化的体验设计：拥有 Vim 模式、命令面板、多语言支持等特性，提升专业开发工作流效率。

3. Yazi (⭐27.9k)

GitHub：https://github.com/sxyazi/yazi

官网：https://yazi-rs.github.io/

简介：用 Rust 编写的基于异步 I/O 的超快速终端文件管理器。

核心特点

高性能异步架构：基于 Rust 的非阻塞异步 I/O，实现快速响应与流畅操作。
多选和任务管理：选择多个文件，执行复制、剪切等。由任务系统调度，提供实时进度报告和任务取消。
跨平台与用户友好：设计简洁、可定制，适配多平台使用习惯。

4. nnn (⭐20.5k)

GitHub：https://github.com/jarun/nnn

简介：终端极简文件浏览器，以简洁的界面和高效的操作受到开发者的喜爱。

核心特点

极速轻便：体积小、启动快，几乎无需配置即可使用，注重流畅体验。
丰富内置功能：支持磁盘使用分析、批量重命名、应用启动和文件选择等实用操作。
插件生态强大：提供大量插件扩展功能，通过 shell 脚本轻松定制增强体验。

5. Hack (⭐16.9k)

GitHub：https://github.com/source-foundry/Hack

官网：https://sourcefoundry.org/hack/

简介：为开发者优化的字体。

核心特点

全字符覆盖：包含超过 1500 个字符，包括扩展拉丁、现代希腊和西里尔字母，满足多语言代码显示需求。
多样样式：提供常规、粗体、斜体和粗斜体四种样式，配合语法高亮使用更具表现力。
Powerline 支持：内嵌 Powerline 特殊符号，无需额外打补丁，安装即可使用。

6. Marimo (⭐15.6k)

GitHub：https://github.com/marimo-team/marimo

官网：https://marimo.io/

简介：AI 原生 Python Notebook，支持实验复现、SQL 查询、脚本执行和应用部署，集成了 AI 辅助功能。

核心特点

AI 编程助手：内置 TAB 自动完成、错误自动修复、集成聊天，支持多种模型。
响应式界面与可视化：提供响应式 UI、小部件支持，支持互动式数据流展示。
可复制与共享的 Git 友好 Python：以 Python 为存储格式，可版本控制，支持转换为脚本、管道、API 等。

7. Devpod (⭐14k)

GitHub：https://github.com/loft-sh/devpod

官网：https://devpod.sh/

简介：开源 Codespaces 替代品，提供了类似的开发环境，并且支持多种 IDE 和云平台。

核心特点

无服务器环境管理：无需后台服务器，通过本地工具即可创建和管理开发环境，轻量便捷。
一致和可复现：使用 devcontainer.json 配置文件定义环境依赖与设置，确保团队环境一致性。
跨语言与容器兼容：支持任意语言，通过 Docker 容器隔离开发环境，适配远程协作与多语言项目。

五、前端调试与可视化工具

核心用途：帮助开发者构建、调试、优化 Web UI、响应式、图表等内容。

面向人群：前端工程师、测试工程师

1. Puppeteer (⭐92.2k)

GitHub：https://github.com/puppeteer/puppeteer

官网：https://pptr.dev/

简介：Puppeteer 是一个用于自动化控制 Chrome 和 Firefox 的 JavaScript 库，支持无头或可见浏览器操作，广泛用于测试、爬虫与页面渲染等任务。

核心特点：

浏览器自动化能力强大：支持表单提交、用户交互模拟、扩展测试、页面截图与 PDF 生成等，几乎能完成人工在浏览器中的所有操作。
无头/有头模式切换灵活：默认无 UI 运行（Headless），也可配置为可视化运行（Headful），方便开发调试与部署需求切换。
支持 DevTools Protocol 与 WebDriver BiDi：兼容主流浏览器控制协议，支持现代 Web 特性与异步通信，适用于高质量 UI 测试与性能分析。

2. Lighthouse (⭐29.3k)

GitHub：https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

官网：https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/overview/

简介：Lighthouse 是一个自动化的开源网站评估工具，可从性能、无障碍性、SEO 等多个维度对网页质量进行全面审计，并生成可操作的优化建议报告。

核心特点：

多维度质量评估：对网页的性能、可访问性、渐进式 Web 应用（PWA）、SEO 和最佳实践进行全面分析，帮助开发者发现瓶颈与改进点。
多种运行方式灵活集成：可通过 Chrome DevTools、命令行工具或作为 Node 模块使用，适配不同开发者工作流。
自动生成优化建议报告：审核结果直观展示，并附带详细的修复建议和文档链接，方便开发者快速定位并解决问题。

3. Responsively-app (⭐24.1k)

GitHub：https://github.com/responsively-org/responsively-app

官网：https://responsively.app/

简介：响应式开发浏览器，帮助开发者实时预览网页在不同设备上的显示效果，方便进行响应式设计。

核心特点

多设备同步预览：支持同时预览多个设备并镜像所有交互，减少响应式测试成本。
实时布局调试：前端与设计实时闭环验证，快速定位与修复响应式布局问题。
高效与可定制：基于 Electron 构建，开源免费，可自定义预览布局并与主流工具链无缝集成。

4. D2 (⭐21.6k)

GitHub：https://github.com/terrastruct/d2

官网：https://d2lang.com/

简介：用文本生成图表的 DSL，通过简单的文本描述即可生成各种复杂的图表，提高了图表制作的效率。

核心特点

简洁声明式语法：以易读文本描述图表结构，快速生成流程图、网络拓扑等视觉模型。
强可读与易维护：优先考虑可读性而非紧凑语法，减少调试时的复杂度。
灵活可定制：支持层级嵌套、标签、图标、节点分组等高级布局控制，适应多种场景需求。

5. Eruda (⭐20.1k)

GitHub：https://github.com/liriliri/eruda

官网：https://eruda.liriliri.io/

简介：移动浏览器调试工具，方便开发者在移动设备上进行网页调试。

核心特点

丰富功能面板：包括控制台输出、元素查看、网络请求监控、资源管理、脚本执行等全面工具。
插件化扩展：支持 FPS/内存监控、Touch 事件可视化、浏览器特性测试等插件，功能灵活扩展。
轻便集成：通过 CDN 或 npm 简单引入即可启用，支持开发/测试阶段按需加载。

六、代码质量 / 静态分析 / 构建增强工具

核心用途：提升代码质量、检查 bug、保证一致性、增强构建过程。

面向人群：DevOps、测试工程师

1. ShellCheck (⭐38k)

GitHub：https://github.com/koalaman/shellcheck

官网：https://www.shellcheck.net/

简介：ShellCheck 是一款强大的 Shell 脚本静态分析工具，帮助开发者识别语法错误、常见陷阱和可读性问题，从而编写更可靠的 Bash 脚本。

核心特点：

静态分析与错误提示：自动检测 shell 脚本中的语法错误、不安全操作和常见陷阱，并提供清晰的解释和建议，让代码更健壮。
广泛集成与易用性：支持集成到主流编辑器（如 VS Code、Vim）、CI 平台（如 CodeClimate、Codacy）和包管理器，轻松纳入开发流程。
开源自由、文档完善：遵循 GPLv3 协议，提供详尽文档和 Wiki 支持，同时在 GitHub 上持续维护，便于社区贡献和自定义使用。

2. Kaniko (⭐15.7k)

GitHub：https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko

简介：构建容器镜像（K8s 原生），可以在 Kubernetes 环境中直接构建容器镜像，无需依赖 Docker 守护进程，提高了容器镜像构建的效率和安全性。

核心特点

无需 Docker 守护进程：在用户空间执行 Dockerfile 指令，无需依赖 Docker Daemon，提升安全性。
容器隔离构建：在隔离环境中构建镜像，减少权限风险，适合多租户与云原生部署。
CI/CD 集成友好：支持并行构建、高度可定制与集成凭证管理，轻松融入流水线。

3. Skaffold (⭐15.5k)

GitHub：https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold

官网：https://skaffold.dev/

简介：Kubernetes 应用快速迭代工具，支持代码的实时同步和自动部署，加速了 Kubernetes 应用的开发和测试过程。

核心特点

紧耦合内循环：提供文件同步、日志、端口转发等，支持热更新与快速反馈。
全面特性支持：具备策略化镜像标签、构建工具多样、资源同步与日志跟踪等健全能力。
环境配置灵活：支持 profiles、环境变量与配置，适配多环境部署需求。

4. DVC (⭐14.8k)

GitHub：https://github.com/iterative/dvc

官网：https://dvc.org/

简介：ML 数据和实验版本控制，用于管理机器学习项目中的数据和实验，方便团队协作和实验复现。

核心特点

数据版本控制：与 Git 协同跟踪大文件与模型，通过 .dvc、dvc.yaml 实现数据版本管理。
可复现 ML 流程：管理数据流水线与实验结果，支持回滚与对比，确保结果可追踪。
多后端兼容：支持本地和远程存储后端，融入 CI/CD 和团队协作流程。

七、开发者工具箱 & 资源平台

核心用途：提供日常辅助工具、文档浏览、社区学习资源。

面向人群：全领域开发者

1. GitHubDaily (⭐41.4k)

GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

简介：每日精选开源项目，为开发者提供了一个发现优质开源项目的平台。它会每天推荐一些有趣、实用的开源项目，帮助开发者拓宽视野。

2. DevDocs (⭐37.2k)

GitHub：https://github.com/freeCodeCamp/devdocs

官网：https://devdocs.io/

简介：DevDocs 是一个将多种 API 文档集合于一体的极速文档浏览器，支持离线使用、模糊搜索和键盘操作，提升开发者查阅效率。

核心特点：

多语言/多框架文档整合：支持数十种流行编程语言、框架和工具的 API 文档，用户可按需启用，集中查看无需跳转多个官网。
快速搜索与键盘优化操作：提供模糊匹配、命名缩写搜索、Tab 快捷切换文档等功能，几乎无需鼠标即可高效导航与查阅。
离线访问与 PWA 支持：可作为渐进式 Web 应用安装，支持移动端和离线使用，让你在无网络时也能随时查阅技术文档。

3. it-tools (⭐32.4k)

GitHub：https://github.com/CorentinTh/it-tools

官网：https://it-tools.tech/

简介：在线开发工具集合，提供了丰富的在线工具，方便开发者随时随地使用。

核心特点

工具集合丰富：涵盖代码测试、性能分析等场景的一系列便捷工具，一站式访问所需功能。
卓越用户体验：强调简单直观的界面设计，让开发者愉快使用并快速上手。
开源免费：完全开源，可自行部署或直接在线使用，灵活适应团队需求。

4. DevToys (⭐29.8k)

GitHub：https://github.com/DevToys-app/DevToys

官网：https://devtoys.app/

简介：DevToys 是一款跨平台的开发者瑞士军刀，集成 30+ 离线工具，助你高效处理常见编码、转换、加密等任务，无需依赖在线工具。

核心特点：

开箱即用的多功能工具集：内置包括 JSON ↔ YAML 转换、Base64 编解码、JWT 解码、哈希生成、文本对比等 30 多种常用工具，覆盖开发中的高频需求。
完全离线 & 隐私友好：所有工具均可本地运行，无需联网即可使用，保护用户数据隐私，避免使用不可信的第三方网站。
可扩展插件系统：支持社区构建和安装更多工具，也允许开发者自定义插件，满足个性化开发工作流的需求。

5. Daily.dev (⭐19.6k)

Daily.dev.png

GitHub：https://github.com/dailydotdev/daily

官网：https://daily.dev/

简介：开发者内容聚合平台，汇聚了各种技术文章、开源项目等内容，为开发者提供了一个学习和交流的平台。

核心特点

海量资讯来源：聚合超过 350 个技术来源和万人标签，实时更新前沿内容。
多设备同步：支持收藏、跨设备同步与离线阅读，方便随时访问。
开源透明：平台本身开源，提供丰富文档与社区支持。

6. Zeal (⭐12.3k)

GitHub：https://github.com/zealdocs/zeal

官网：https://zealdocs.org/

简介：文档管理器（Dash 风格），支持快速搜索本地技术文档，方便开发者查阅资料。

核心特点

丰富 Docsets 支持：内置并可下载超过 180-200 种文档集，涵盖语言、库和框架，例如 Python、Rust、Docker、Nginx 等，满足大多数开发需求。
高速离线检索与集成编辑器支持：可离线检索，无需联网时仍能快速访问文档；支持通过快捷键调起查询界面，并与 Emacs、Vim、Sublime 等编辑器集成使用。
灵活搜索与可扩展性强：支持在多个文档集中同时搜索，也可使用语法过滤，并允许用户根据 Dash 的格式自定义或导入新的 Docsets。

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