用 AI Agent 搭建同款系統
Build a NocoBase app — Customer Support Ticket System： a three-pane inbox — queue, conversation, and customer panel. Match the layout and signature visuals of this reference prototype: https://static-docs.nocobase.com/solution/templates/12-support-ticket-software.html
prompt 裡附的原型連結（HTML）是我們預先做好的設計，僅作能力展示，NocoBase 並不建議「一句話生成整套系統」。使用它進行搭建時，需要搭配 NocoBase Skill 中的「原型解析」（nocobase-prototype-repro），才能得到比較好的效果。
開始前，請先按 AI Agent 快速開始 安裝 NocoBase 並接入你的 AI Agent。AI 生成的結果可能有波動，視模型能力與系統複雜度，可能需要微調或多輪互動。
介紹
使用您常用的 AI Agent 與 NocoBase，快速打造一套可客製、可靠且能長期持續迭代的客戶支援工單系統，用於管理客戶問題、工單狀態、優先層級、溝通記錄、內部備註、負責人、SLA 及客戶資訊。
您可以直接複製下方提示詞，讓 AI Agent 在 NocoBase 中生成客戶支援工單系統的基礎架構，再透過無程式碼介面調整欄位、頁面和處理流程。
此系統適合客服團隊、售後支援團隊、技術支援團隊、SaaS 企業、軟體公司和電商團隊，用於集中處理來自電子郵件、線上客服、網頁和電話等管道的客戶問題。
客戶支援收件匣：
AI 員工分析工單資料：
工單詳情與訊息記錄：
客戶支援工單系統能解決哪些問題？
客戶支援的難點不只是接收問題，而是如何在多個管道、多位客戶與多位客服人員之間，持續追蹤每個問題的處理狀態。
當客戶問題散落在信箱、聊天工具和試算表中時，團隊很容易遇到工單遺漏、重複回覆、負責人不明確、緊急問題處理不及時，以及客戶背景資訊難以查詢等困境。
透過此系統，客服人員可以在統一的收件匣中檢視待處理工單，並依開放中、待處理、已解決等狀態進行篩選。每張工單都能記錄主旨、客戶、公司、管道、優先層級、處理人和 SLA 狀態。
開啟工單後，客服人員可以查看完整的客戶對話，並在同一畫面中回覆客戶、新增僅供內部查閱的備註，或將問題轉交他人處理。系統還能顯示客戶聯絡方式、所在地區、合作起始日期、客戶價值、歷史工單和目前負責人，協助客服更全面地了解客戶背景。
對於緊急工單或即將超過 SLA 的工單，系統會清楚顯示逾期時間，協助團隊優先處理高風險問題。
核心功能
統一工單收件匣
- 工單集中處理： 在統一收件匣中檢視不同管道提交的客戶問題，並快速切換工單。
- 狀態與優先層級一目了然： 依開放中、待處理、已解決等狀態篩選工單，同時顯示優先層級與 SLA 風險。
- 關鍵資訊預覽： 直接查看工單主旨、客戶、公司、內容摘要和建立時間，快速判斷處理順序。
客戶溝通與訊息記錄
- 完整對話時間軸： 集中顯示客戶訊息、客服回覆、發送人與確切時間，保留完整溝通脈絡。
- 多種溝通操作： 支援直接回覆客戶、使用快速回覆範本，以及將工單轉發給其他人員處理。
- 訊息類型區分： 清楚區分客戶訊息、客服回覆和內部備註，避免內部協作內容誤發給客戶。
團隊協作與工單流轉
- 負責人指派： 將工單指派給特定客服人員，並可依工作量或專業能力重新調整。
- 內部備註協作： 記錄問題排查過程、交接資訊和處理建議，方便客服團隊內部溝通。
- 狀態更新： 持續更新工單狀態，並在問題處理完成後標記為已解決。
工單與客戶資訊管理
- 工單基本資訊： 統一管理主旨、狀態、優先層級、來源管道、負責人、SLA 截止時間和建立時間。
- 客戶資料聯動： 處理工單的同時，查看客戶聯絡方式、所在地區、所屬公司和目前負責業務人員。
- 歷史服務記錄： 查看客戶歷史工單、合作起始日期和客戶終身價值，協助客服理解完整背景。
多條件篩選與查詢
- 靈活篩選工單： 支援依狀態、優先層級、來源管道和負責人篩選工單。
- 客戶快速查詢： 透過客戶姓名或公司定位相關工單和歷史服務記錄。
- SLA 風險定位： 快速找出臨近截止時間或已逾期的高風險工單。
AI 智慧分析
- AI 分析工單分佈： 依狀態和優先層級統計工單數量，了解目前客服佇列結構。
- AI 識別高風險問題： 找出緊急、長期未解決或即將超過 SLA 的工單。
- AI 生成營運看板： 彙整未解決工單、優先層級分佈和 SLA 達成狀況，協助主管掌握團隊壓力。
- AI 彙整客戶支援資料： 自動提取高頻問題、主要風險和需要優先處理的事項。
為何選擇用 AI 與 NocoBase 打造客戶支援工單系統？
客戶支援系統真正投入使用後，需要處理的遠不只是工單清單。團隊還需要管理客戶訊息、內部備註、負責人、優先層級、SLA、客戶資料和歷史記錄，並確保不同客服人員看到的資訊保持一致。
如果只是用一般的 Vibe Coding 從零生成一個客服頁面，工單清單和回覆框或許很快能完成，但後續的權限控制、訊息關聯、客戶資料、SLA 追蹤、操作歷程和資料分析，仍然需要一一補齊。
NocoBase 能將工單、訊息、客戶、公司和負責人等資料關聯在一起。客服人員可以在統一介面中處理客戶問題，管理人員則透過篩選、統計和看板掌握整體營運狀況。
AI 不只能協助搭建系統，也能直接參與客服資料分析。截圖中的 AI 員工可以讀取工單資料，生成工單狀態分佈和優先層級分析圖表，協助管理人員快速了解目前未解決工單、緊急問題和團隊處理壓力。
如此打造出來的系統，不只是一個客服收件匣，而是一個能隨著客戶規模、支援管道、SLA 規則和團隊架構持續調整的客戶服務平台。
FAQ
- 客戶支援工單系統和一般共用信箱有什麼不同？
共用信箱只能集中接收郵件，卻難以持續管理工單狀態、優先層級、負責人、SLA、內部備註和客戶歷史記錄。
客戶支援工單系統會將每次客戶問題轉換為可追蹤的工單，並將客戶訊息、客服回覆、處理狀態和負責人關聯在一起。即使工單在不同客服之間流轉，團隊也能看到完整脈絡，減少重複詢問和遺漏問題。
- 可以統一管理不同管道的客戶問題嗎？
可以。系統能記錄來自電子郵件、線上客服、網頁表單、電話等不同管道的工單，並在統一收件匣和工單清單中管理。
每張工單都會保留來源管道，團隊可以篩選或分析不同管道的問題數量和處理情形。
- 可以在同一個頁面處理完整的客戶對話嗎？
可以。客服人員可以在工單頁面查看客戶訊息、歷史回覆和內部備註，並直接回覆客戶，不需要在信箱、聊天工具和客戶資料之間來回切換。
頁面還能同時顯示客戶聯絡方式、所屬公司、所在地區、客戶價值和歷史工單，讓客服在回覆前掌握更完整的背景。
- 可以依優先層級和 SLA 安排工單處理順序嗎？
可以。每張工單都可以設定低、一般、高或緊急等優先層級，並記錄 SLA 截止時間。
團隊可以優先處理高優先層級、臨近超時或已逾期的工單。客服主管也可以透過篩選和營運看板了解目前高風險問題。
- 可以將工單指派給不同客服或團隊嗎？
可以。每張工單都可以指定負責人，客服主管也可以依技能、佇列或目前工作量重新分配。
透過權限設定，客服人員只能查看指派給自己的工單，主管可以查看整個團隊，避免所有客服人員預設存取所有客戶資料。
- 可以保留完整的訊息和處理歷程嗎？
可以。客戶訊息、客服回覆和內部備註都會記錄發送人、內容、類型和時間。
工單狀態變更、負責人調整和其他關鍵操作也可以保留操作歷程，方便團隊回顧處理過程、完成交接或處理客戶爭議。
- AI 在客戶支援中能做什麼？
AI 可以分析工單主旨和內容，輔助完成問題分類、優先層級判斷、摘要生成和回覆建議，也可以根據工單狀態、優先層級和 SLA 資料生成營運分析。
例如，AI 可以找出未解決的緊急工單、彙整高頻問題，或協助主管判斷目前客服佇列中的主要風險。
- Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 可以搭建這套工單系統嗎？
可以。Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 AI coding agent 可以接入 NocoBase，根據自然語言提示生成客戶、工單、訊息等資料結構，以及收件匣、工單清單和詳情頁面。
生成基礎架構後，團隊仍可透過 NocoBase 的無程式碼介面調整欄位、狀態、頁面、權限和工作流程，不需要依賴 AI 重複修改整個應用程式。
- 可以控制客服能查看哪些客戶和工單嗎？
可以。NocoBase 支援依角色、負責人、團隊或其他資料條件設定存取權限。
例如，客服只能處理指派給自己的工單，團隊主管可以查看本組工單，客服負責人可以查看全部服務資料，管理員則負責系統設定。企業也可以依需求接入單一登入（SSO），讓員工繼續使用既有的企業帳號。
- 客戶支援流程變動後，系統還能繼續調整嗎？
可以。團隊可以持續新增工單欄位、狀態、管道、優先層級和 SLA 規則，也可以調整收件匣版面、客戶資料、指派方式和通知流程。
隨著客服團隊成長或服務管道增加，無需重新開發一套系統，可以在現有資料和流程上持續迭代。
- 這套系統適合正式投入客服團隊使用嗎？
適合。客戶支援場景特別需要權限隔離、訊息歷程、操作追蹤、SLA 管理和長期維護，而不只是一個能夠回覆訊息的介面。
NocoBase 可以依需求結合工作流程、通知、操作歷程、稽核日誌、企業級登入、API 和外掛程式擴充。相較於一般 Vibe Coding 生成的一次性客服頁面，更適合承載持續運作的客戶支援業務。
