用 AI Agent 搭建同款系統

Build a NocoBase app — AI Workflow Automation System: native workflows with AI-employee nodes and an execution flow. Match the layout and signature visuals of this reference prototype: https://static-docs.nocobase.com/solution/templates/11-ai-workflow-automation.html

prompt 裡附的原型連結（HTML）是我們預先做好的設計，僅作能力展示，NocoBase 並不建議「一句話生成整套系統」。使用它進行搭建時，需要搭配 NocoBase Skill 中的「原型解析」（nocobase-prototype-repro），才能得到比較好的效果。

開始前，請先按 AI Agent 快速開始安裝 NocoBase 並接入你的 AI Agent。AI 生成的結果可能有波動，視模型能力與系統複雜度，可能需要微調或多輪互動。

簡介

使用您慣用的 AI Agent 與 NocoBase，快速搭建一套可定制、可靠、可長期迭代的 AI 工作流自動化系統，用於管理業務觸發事件、條件判斷、AI 處理、資料更新、執行結果與工作流運行歷史。

您可以複製下方提示詞，讓 AI Agent 在 NocoBase 中生成 AI 工作流自動化系統的基礎架構，再透過視覺化方式調整觸發器、條件、AI 節點與後續操作。

這個系統適合庫存建議、工單分類、合約條款分析、知識庫摘要、內容發布、資產同步、員工入職建議，以及需要讓 AI 自動參與業務流程的場景。

AI 工作流列表：

工作流執行結果：

視覺化工作流畫布：

AI 工作流自動化系統可以解決哪些問題？

許多團隊已開始使用 AI 生成內容、彙整資訊或提供建議，但這些操作往往停留在單次對話中。使用者需要手動複製資料、呼叫 AI、檢查結果，再把內容回寫到業務系統，整個過程仍然依賴人工操作。

透過 AI 工作流自動化系統，您可以讓 AI 直接參與現有業務流程。例如，當庫存記錄發生變化時，自動生成補貨建議；當知識庫文章建立後，自動生成摘要；當工單提交後，自動判斷類型；當合約進入審批階段時，自動彙整條款變化。

每個工作流都可以由業務事件觸發，並按照配置依序執行計算、條件判斷、LLM、AI 員工、資料更新或建立記錄等操作。AI 的輸入、指令、輸出結果與最終回寫狀態都會保留在執行記錄中。

這樣，AI 不再只是一個獨立的聊天工具，而是成為業務流程中的一個自動執行節點。團隊可以清楚看到每次工作流為何觸發、AI 處理了什麼、生成了什麼結果，以及資料是否成功更新。

核心功能

AI 工作流管理

工作流集中管理： 統一查看工作流名稱、觸發類型、啟用狀態與總執行次數。
啟用與停用控制： 根據業務需要快速開啟或暫停指定工作流。
運行資料總覽： 統計已啟用工作流、AI 工作流與累計執行次數，掌握自動化使用情況。

業務事件與執行方式

資料事件觸發： 在記錄新增、更新或其他資料集合事件發生時自動啟動工作流。
手動執行： 支援人工啟動指定流程，用於測試或處理特定業務資料。
非同步執行： 將耗時較長的 AI 任務放到背景執行，減少對使用者當前操作的影響。

視覺化流程編排

節點畫布： 透過視覺化畫布連接觸發器、處理節點與結束節點，直觀展示完整流程。
條件分支： 根據欄位值或業務規則決定是否呼叫 AI，以及後續執行哪個操作。
執行順序配置： 彈性組合計算、條件判斷、AI 處理與資料操作節點。

AI 與資料處理節點

LLM 節點： 用於內容彙整、分類判斷、資訊擷取與文字生成等明確任務。
AI 員工節點： 根據預設角色、提示詞與工具完成更完整的業務處理。
資料操作節點： 支援建立記錄、更新欄位，並將 AI 生成的結果回寫至業務資料。

執行結果與歷史追蹤

完整執行詳情： 展示觸發輸入、AI 指令、模型輸出、節點狀態與最終回寫結果。
執行歷史篩選： 按工作流查看每次運行時間、輸入參數與執行狀態。
問題定位： 透過節點級輸入與輸出判斷失敗發生在條件、AI 呼叫還是資料更新環節。

測試與持續維護

手動測試流程： 在正式啟用前執行工作流，驗證條件、AI 輸出與資料回寫結果。
工作流版本管理： 保留不同版本配置，方便持續調整與回溯。
彈性擴充節點： 隨著業務變化新增條件、AI 能力與後續操作，無需重新開發完整流程。

為什麼用 AI 和 NocoBase 搭建工作流自動化系統？

如果使用一般 Vibe Coding 從零開發，每增加一個 AI 自動化場景，往往都需要重新處理事件監聽、資料查詢、模型呼叫、條件邏輯、例外處理與結果回寫。隨著流程增加，程式碼會越來越複雜，執行過程也很難追蹤。

NocoBase 已提供資料模型、工作流、條件判斷、記錄更新、權限與操作歷史等業務系統基礎能力。您可以直接在這些能力中加入 LLM 或 AI 員工節點，讓 AI 與真實業務資料和流程結合，而不是把 AI 放在系統之外。

例如，庫存記錄建立後可以自動生成庫存建議；知識庫文章新增後可以自動生成摘要；合約狀態變化後可以讓 AI 彙整階段變化，再建立審計記錄。這些流程都可以在視覺化畫布中查看與調整。

每次執行的輸入、AI 指令、輸出結果與資料更新狀態都會被記錄，方便團隊檢視結果與定位問題。對於重視可追蹤、可維護與長期迭代的團隊，NocoBase 更適合搭建真正投入業務使用的 AI 工作流自動化系統。

FAQ

AI 工作流自動化和一般工作流有什麼不同？

一般工作流主要執行預先確定的規則，例如條件判斷、發送通知、建立記錄或更新欄位。

AI 工作流則可以在流程中加入 LLM 或 AI 員工節點，讓系統根據業務上下文完成彙整、分類、資訊擷取、內容生成與建議判斷。AI 負責處理非結構化任務，工作流負責控制觸發條件、執行順序與結果回寫。
AI 工作流和 Vibe Coding 生成的自動化腳本有什麼不同？

Vibe Coding 可以快速生成一段自動化腳本，但隨著業務場景增加，事件觸發、模型呼叫、資料權限、例外處理、日誌記錄與版本維護往往需要反覆開發。

NocoBase 將 AI 節點放在現有的資料模型與工作流體系中。團隊可以透過視覺化畫布配置觸發器、條件分支、AI 處理與資料操作，並查看每次執行過程，更適合管理持續運行的業務自動化，而不是維護分散的一次性腳本。
哪些業務事件可以觸發 AI 工作流？

AI 工作流可以在資料新增、資料更新等資料集合事件發生時自動觸發，也可以由使用者手動執行。

例如，庫存記錄更新後生成補貨建議，工單建立後判斷問題類型，知識庫文章新增後生成摘要，或是合約進入特定階段後自動分析條款變化。
可以在呼叫 AI 前設定條件判斷嗎？

可以。您可以先判斷資料是否符合指定條件，再決定是否進入 LLM 或 AI 員工節點。

例如，只有庫存低於安全值時才生成補貨建議，只有高優先級工單才呼叫 AI 分析，或是只有合約進入審批階段後才建立審計記錄。這樣可以減少不必要的模型呼叫，也讓流程更符合實際業務規則。
AI 生成的結果可以直接回寫至業務系統嗎？

可以。AI 完成處理後，可以繼續執行更新記錄或建立記錄節點，把摘要、分類、建議、標籤或分析結果儲存到對應資料表中。

例如，將庫存建議回寫至庫存記錄，把工單分類結果儲存到工單欄位，或是根據合約分析結果建立一筆新的審計記錄。
可以查看 AI 每次使用了哪些輸入並生成了什麼結果嗎？

可以。執行詳情可以展示觸發輸入、AI 節點使用的指令、模型輸出、後續節點結果與最終資料回寫狀態。

這意味著團隊不僅能看到流程是否成功，也能檢視 AI 為何生成某個結果，有助於驗證輸出、優化提示詞與排查異常。
AI 工作流執行失敗後如何定位問題？

每次運行都會保留執行時間、節點狀態、輸入參數與輸出結果。團隊可以從執行歷史中判斷失敗發生在觸發條件、計算、條件判斷、AI 呼叫還是資料更新環節。

相比只有最終錯誤訊息的獨立腳本，這種節點級執行記錄更適合排查長期運行的業務流程。
可以同時使用 LLM 節點和 AI 員工嗎？

可以。LLM 節點適合完成明確、單一的內容處理任務，例如摘要、分類、擷取或生成文字。

AI 員工則可以配置角色、提示詞與可用工具，適合執行需要結合業務資料與多個操作步驟的任務。團隊可以根據流程複雜度選擇其中一種，也可以在不同工作流中組合使用。
Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 可以幫助搭建這些工作流嗎？

可以。Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 AI Coding Agent 可以接入 NocoBase，根據自然語言提示生成資料結構、工作流節點、條件邏輯與相關頁面。

工作流生成後，團隊仍然可以在 NocoBase 的視覺化介面中查看、測試與調整，而不是只能依賴 AI 反覆修改程式碼。
可以控制誰能查看、執行或修改 AI 工作流嗎？

可以。NocoBase 可以根據角色控制使用者能夠查看哪些執行記錄、手動運行哪些流程，以及是否有權修改工作流配置。

例如，一般業務人員只能查看與自己相關的處理結果，流程管理員可以查看執行歷史與調整節點，系統管理員則可以管理模型配置、工作流版本與權限。
AI 工作流可以長期迭代和維護嗎？

可以。業務規則變化後，可以繼續調整觸發條件、提示詞、模型、分支邏輯與後續操作，也可以新增節點或替換處理方式。

工作流版本、執行歷史與節點結果能幫助團隊驗證修改效果，避免每次需求變化都重新開發一套自動化腳本。
AI 工作流適合正式投入企業業務嗎？

適合，尤其適用於需要穩定運行、過程可追蹤且結果可核查的自動化場景。

NocoBase 可以依需求結合權限管理、工作流版本、執行歷史、操作記錄、審計日誌、企業級登入、API 與插件擴充。相比一次性的 AI 自動化展示，更適合承載需要持續維護與逐步擴展的企業業務流程。

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