企业在日常运营中面临多种服务请求,来源分散、流程各异、缺乏统一管理
SaaS 工单系统价格高昂,定制开发周期长、成本难以预估,业务需求变化时难以快速调整。
设备维修、IT支持、客户投诉等请求分散在不同系统,难以统一分析和决策。
请求在系统间流转效率低,客户无法追踪进度,频繁询问增加客服压力。
缺乏 SLA 监控机制,超时和差评无法及时预警,服务质量参差不齐。
解决方案散落在各处,新人上手慢,同样的问题反复解决,效率低下。
传统系统缺乏 AI 辅助,人工分类耗时费力,无法实现智能推荐和自动回复。
基于 NocoBase 无代码平台构建的通用工单中台,实现统一入口、智能分发、多态业务、闭环反馈
公开表单、客户门户、邮件解析、API/Webhook,所有渠道统一管理,自动去重检查
自动识别意图、分析情绪、评估紧急度,结合技能匹配和负载均衡智能分派
P0-P3 四级优先级,响应/解决时效自动追踪,超时预警和升级机制
多维度满意度评价、NPS 评分、差评预警和跟进,持续提升服务质量
所有工单共享主表统一流转,业务特有字段下沉附表,新增业务类型只需添加附表
一张主表统计所有工单
核心流程只改一处
新业务只需加附表
不是"加个 AI 按钮",而是 AI 员工融入每个环节。每位 AI 有明确的角色、职责、性格
工单解决后自动沉淀为知识,下次遇到相似问题时 AI 自动推荐,形成知识沉淀-知识应用的闭环
描述 ≥ 200 字符
评论 ≥ 2 条
AI 评分 ≥ 0.6
按优先级设置响应和解决时间,自动监控、预警、升级,挂起时 SLA 自动暂停
| 优先级 | 响应时间 | 解决时间 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| P0 紧急 | 15 分钟 | 2 小时 | 系统宕机、生产线停止 |
| P1 高 | 1 小时 | 8 小时 | 重要功能故障、影响较大 |
| P2 中 | 4 小时 | 24 小时 | 一般问题、有替代方案 |
| P3 低 | 8 小时 | 72 小时 | 优化建议、功能咨询 |
剩余时间 < 20% 时通知处理人
超时后通知处理人+主管
超时 1 小时通知部门经理
人与 AI 协同,而非 AI 替代人。让 AI 处理重复工作,让人专注于创造价值
AI 自动分类减少人工分拣时间
情商防火墙优化回复语气
SLA 预警提前干预
知识推荐加速问题解决
与传统 SaaS 工单系统和自研系统的对比
| 对比维度 | SaaS 工单 | 自研系统 | NocoBase 方案 |
|---|---|---|---|
| 上线速度 | 开箱即用 | 数月开发 | 配置即用,快速上线 |
| 定制能力 | 受限 | 完全可控 | 无代码灵活定制 |
| 数据安全 | 云端托管 | 私有部署 | 私有部署,数据完全掌控 |
| AI 集成 | 有限/加价 | 需自行开发 | AI 原生,深度集成 |
| 扩展性 | 功能固定 | 需代码修改 | T型架构,按需扩展 |
| 总体成本 | 订阅费用高 | 开发成本高 | 一次购买,长期使用 |