AI駆動の
インテリジェントチケット

SaaSチケットシステムは高額。カスタム開発は長期化し、コスト予測が困難。ビジネスニーズの変化に適応しづらい。

設備修理、ITサポート、顧客クレームが別々のシステムに分散。統一的な分析や意思決定が困難。

リクエストがシステム間で非効率的に流れる。顧客は進捗を追跡できず、頻繁な問い合わせがサポートの負担に。

SLA監視メカニズムがない。タイムアウトやネガティブフィードバックを適時に警告できず、サービス品質にばらつき。

解決策が散在。新人の立ち上がりが遅い。同じ問題を繰り返し解決し、効率が低い。

従来のシステムにはAI支援がない。手動分類は時間がかかる。スマート推奨や自動返信ができない。