全球第一 AI 录音笔品牌,如何搭建运营与客服系统?

面对业务增长,全球第一AI录音笔品牌 PLAUD 选择开源无代码平台 NocoBase 搭建客服和运营系统,满足灵活可控需求,提升工作效率。

引言

2023 年,PLAUD NOTE 在众筹平台首次亮相,成为全球首款搭载 ChatGPT 大语言模型的 AI 录音设备。凭借其创新的硬件设计与强大的 AI 功能,迅速吸引了全球用户的关注。

在预售阶段,PLAUD NOTE 即取得近 600 万美元销售额,3.5 万用户成为付费会员,迅速跻身全球 AI 硬件领域的现象级产品。

PLAUD NOTE

之后,PLAUD 的热度持续攀升——

产品发布不到两年,收获了 70 万用户、覆盖 168 个国家地区,登上全球主流科技媒体头条,斩获红点、德国 iF 、日本优良设计奖等多项国际大奖。

PLAUD

2024 年,PLAUD 营收突破 7000 万美金,团队规模翻倍,并连续两年实现 10 倍增长。

但当产品持续热销、用户量不断攀升时,一个更现实的问题也随之而来——内部体系,是否足以支撑这条高速增长曲线?

不止是录音笔

很多人认识 PLAUD ,是从那支超薄卡片式的录音笔(也就是 PLAUD NOTE)开始的。

但实际上,PLAUD NOTE 并不是传统意义上的“录音设备”。它在录音完成后,可以在 App 中自动转写音频、提炼摘要,并根据语义结构生成可发布的内容草稿

Beyond a Voice Recorder

对内容创作者来说,它不仅是一个工具,而是一个随身携带的 AI 写作助手

而这款硬件的背后,是一个持续演进的软件平台。PLAUD 还在 App 中构建了一个行业模板社区——用户可以上传、编辑、共享不同行业(如法律、医疗、教育等)的转写模板,帮助更多人更高效地处理语音内容。

硬件只是入口,真正构成竞争力的,是背后那套支持内容流通与用户共创的平台

如何从零开始快速构建系统?

随着产品热度不断提升,PLAUD 的内部需求也逐渐复杂起来:客服团队希望更方便地查询用户信息、处理账号问题;运营团队需要更高效地配置 App 内容、管理社区模板。

但当时的他们,其实还没有一套真正意义上的客服或运营系统。

“我们原来没有这块东西,是业务需求不断丰富起来之后,才开始思考怎么承接。”——Lucas,PLAUD 产品经理

PLAUD 拥有极强的产品和研发能力,但他们更聚焦在产品的创新上,并没有足够资源投入到后台系统的重构中。而客服和运营又是直接影响用户体验的重要环节,不能放任滞后。

团队没有选择传统 SaaS,而是选择了一条更灵活的路:使用开源无代码平台 NocoBase,自建符合自身逻辑的系统。

这一切并不是因为他们预设要找一个“无代码工具”,而是 NocoBase 恰好满足了他们最核心的三个需求:

  • 从零起步:没有既有系统包袱,能迅速搭建核心模块
  • 灵活可控:数据模型、流程逻辑可随需扩展,不受 SaaS 限制
  • 产品友好:由产品经理主导搭建,技术团队仅做必要支持

短短几天,PLAUD 团队就在 NocoBase 上搭建出初版的业务支撑系统,并且在这基础上开始不断迭代。

一套平台搭建两大核心系统

截止目前,PLAUD 使用 NocoBase 搭建了两套核心系统,分别服务于客服团队运营团队

客服系统:用户信息集中管理

PLAUD 的客服后台主要用于:

  • 查询用户基本信息与注册渠道
  • 查看账号状态与购买权益
  • 执行后台操作,如状态修改、记录标记等

这套系统通过外部数据源插件对接公司核心数据库,实现了多表之间的数据关联,客服可以在 NocoBase 内一站式完成信息查询与处理,极大提升了工作效率。

“我们现在整个用户信息在里面都是可以查到的,数据就是直接通过 SQL 对接。” —— Lucas,PLAUD 产品经理

运营系统:模板社区内容运营

在运营端,团队基于 NocoBase 构建了模板社区的审核系统,用于管理用户提交的内容模板,如医疗、销售、法律、教育等领域的语音转写模板。

系统支持:

  • 模板内容自动入库
  • 审核流程配置与状态管理
  • 审核通过后自动发布至 App 社区

Operations System

整个流程几乎不依赖开发,由产品配置搭建完成,只有在复杂数据处理(如 JSON 转换)等场景中引入少量插件和技术协作。

仅靠两人,就撑起了系统

在实际使用中,PLAUD 团队对 NocoBase 最直接的评价是:灵活、高效、可控

整个客服与运营系统的搭建,主要由产品经理主导完成,仅在需要接口对接或插件开发时由前后端提供支持。这种模式不仅减轻了开发团队的负担,也让产品逻辑可以更快落地、快速迭代。

“使用 NocoBase 的其实是 PLAUD 整个公司,但负责搭建这块的基本就是我和另一个同事,其他开发只在需要时帮忙做接口对接。” —— Lucas,PLAUD 产品经理

其中,让团队印象最深刻的是 NocoBase 在数据建模方面的能力。

PLAUD 的业务数据结构较为复杂,涉及多张表的交叉关联与权限控制。而 NocoBase 的“数据模型驱动”机制,不仅让他们可以灵活配置字段和结构,还能通过多表关联实现跨模块的数据整合,极大提升了系统的可用性。

“我们很多数据需要在不同的表之间做关联,NocoBase 这一点做得很好。” —— Lucas,PLAUD 产品经理

与此同时,NocoBase 的插件机制也为团队后续的扩展留足了空间。

从爆火到长红,靠的不只是产品

PLAUD 用不到两年的时间,完成了从产品爆火到平台化运营的进阶。去年下半年,他们发布了全新的可穿戴 AI 录音硬件 —— PLAUD NotePin

NotePin

而在这背后,真正支撑 PLAUD 快速进化的,除了硬件和模型能力,还有他们内部对系统建设的清醒判断和执行力。

他们没有依赖复杂昂贵的 SaaS,也没有投入大量人力开发系统,而是选择了更轻、更自主的方式:用开源工具构建一个贴合自身业务的运营与客服平台。

这背后,是一种能力的建立——用最小的资源,构建足够灵活、可控的内部体系,让团队在高速变化中依然保持节奏。

未来,NocoBase 还将在更多场景中,陪伴这家全球领先的 AI 公司,持续探索软硬结合的无限可能。

相关阅读:

× View Image