GitHub 上 3 款开源 AI ERP 对比:NocoBase、Odoo 与 ERPNext

对比 NocoBase、Odoo、ERPNext 的功能结构与 AI 集成能力,分析其适用场景与团队类型,为中小企业 ERP 选型提供参考。

Yuan Tianqi、Deng Lijia|

最近在 Reddit 里,有一位用户正在为自己的公司寻找合适的 ERP 系统。他们是一家从事工程设计与建筑相关业务的小型企业,目前正在评估不同 ERP 方案。

reddit.png

对于中小型团队来说,很多 ERP 系统看起来功能全面,但真正落地时却发现要么过于复杂,要么实施成本过高,很难判断哪一款真正匹配自身业务结构。

他特别关注几个非常现实的需求:是否支持项目型业务管理;是否能覆盖基础财务与采购流程;以及是否能与现有办公工具进行集成。

这些问题其实也是很多企业在选择 ERP 时都会遇到的困惑。如果你正在为小型团队寻找合适的 ERP,我们之前也写过一篇针对中小企业 ERP 选型的整理。 随着开源生态的发展,GitHub 上已经涌现出不少成熟的 ERP 项目。此前我们也在《10 个最受开发者喜爱的开源 ERP / CRM 项目(GitHub Star 榜单)》中对这些项目做过整体盘点。不过真正实现深度 AI 集成的开源 ERP 仍然不多,多数系统仍依赖插件或二次开发实现 AI 能力。

所以这篇文章,我们就来一起看看 GitHub 上 3 款在社区中讨论度较高、并且具备一定 AI 扩展能力或已开始集成 AI 功能的系统:

  • NocoBase
  • ERPNext
  • Odoo

我们将围绕系统核心功能结构、现阶段 AI 能力及其适配场景,对这三款 ERP 进行简要梳理与对比,希望能为你提供一些参考思路。

如果你希望快速了解三款 AI ERP 的核心差异,可以先参考下方总结。

产品产品定位AI 能力形态适合团队类型典型适用场景
NocoBaseAI 应用构建平台AI 员工(参与业务执行)技术团队 / 数字化团队定制 ERP、复杂业务系统、多系统整合
Odoo完整模块化 ERP内置 AI 助手 + Agent中小及成长型企业标准化企业管理、制造、电商
ERPNext开源 ERP 套件API 集成 AI / LLM 扩展开发能力较强团队自托管 ERP、定制业务管理

NocoBase

NocoBase1.png

基本信息

产品定位与核心能力

NocoBase 是一个 AI 无代码企业应用构建平台,非常适合用于搭建 ERP、CRM 以及各类内部业务系统。平台采用数据模型驱动设计,支持通过插件扩展功能,帮助企业灵活构建和持续迭代业务系统。

业务流程与系统特点

支持从客户管理、订单处理到财务审批等典型企业业务流程。系统支持模块化配置与工作流自动化,用户可以根据业务需求自定义数据结构、流程规则及系统逻辑,实现跨业务系统的数据协同管理。

适合团队与应用场景

  • 适合需要构建定制化业务系统的企业或数字化团队
  • 适合流程复杂、业务规则经常调整的服务型或项目型企业
  • 适合需要整合多个业务系统并统一数据管理的组织

AI 能力

NocoBase 以AI 员工的形式将 AI 引入业务系统,而不仅仅是作为单纯的对话工具。AI 可以被配置为系统中的一个业务角色,在权限控制下参与实际业务流程,与团队成员协同完成任务。

业务上下文感知

AI 员工能够基于 NocoBase 的数据模型理解业务上下文,例如客户、订单或项目记录等业务对象。

AI 不仅处理文本信息,还可以结合字段数据、状态信息及权限规则进行分析,从而生成符合真实业务场景的判断与输出结果。

NocoBase2.png

数据处理与内容生成

AI 员工可以对系统中的结构化与非结构化数据进行处理,并将结果直接写入业务系统,例如自动生成跟进记录、整理项目数据或生成业务文档内容。

NocoBase3.png

可扩展的 AI 员工与知识库体系

通过插件化架构,企业可以接入不同大模型服务,并结合知识库与 RAG 能力构建专属 AI 员工。AI 可以持续学习业务知识,在 ERP、CRM 或内部系统中承担数据整理、分析与协作支持等角色,实现可扩展的智能业务协作。

NocoBase4.png

💡阅读更多:社区用户分享:用 NocoBase 搭建可落地的 ERP - NocoBase

Odoo

Odoo1.png

基本信息

产品定位与核心能力

Odoo 是一套模块化企业管理系统,提供 CRM、财务、库存、制造、人力资源等完整 ERP 功能。系统支持通过应用模块扩展业务能力,企业可以根据实际需求灵活启用不同业务模块。

业务流程与系统特点

Odoo 支持覆盖销售、采购、库存及财务管理等完整业务流程。系统采用模块化设计,支持自动化规则配置,并允许企业通过应用市场扩展功能或集成第三方服务。

适合团队与应用场景

  • 适合希望部署完整 ERP 套件的中小型及成长型企业
  • 适合制造业、零售、电商及服务型企业
  • 适合需要通过模块扩展实现业务管理的组织

AI 能力

内置 AI 助手(Ask AI)与内容生成

Odoo 官方已发布 Ask AI 功能,可在邮件、备注、聊天等模块中协助生成与优化文本内容。该功能用于销售沟通、内部说明、市场内容撰写等场景,提升日常业务处理效率。

Odoo2.png

API 与外部 AI 服务集成能力

基于 Odoo 提供的 REST API 与开发框架(Odoo Studio / 自定义模块机制),企业可集成外部大模型或 AI 服务,实现更高级的数据分析、自动摘要或业务建议能力。官方支持模块化扩展与第三方集成,使 AI 能力可通过自定义开发嵌入到销售、财务或运营流程中。

Odoo3.png

ERPNext

ERPNext1.png

基本信息

产品定位与核心能力

ERPNext 是一款完全开源的企业资源管理系统,基于 Frappe 框架开发,提供财务、库存、CRM、人力资源、项目管理等核心模块。系统支持通过应用和脚本进行功能扩展,适用于构建统一的企业业务管理平台。

业务流程与系统特点

ERPNext 支持覆盖销售、采购、库存、财务及项目管理等典型企业流程。系统支持模块化配置,并提供工作流、自动化规则及自定义数据模型能力,帮助企业根据业务需求灵活调整管理流程。

适合团队与应用场景

  • 适合希望使用完整开源 ERP 的中小型企业
  • 适合制造业、分销、电商及服务型企业
  • 适合具备技术能力、需要进行系统定制开发的团队

AI 能力

大模型服务集成能力

ERPNext 基于 Frappe Framework 提供开放 API 与可扩展架构,支持通过 API 或自定义应用接入第三方大模型服务,例如 ChatGPT 或本地 LLM(如 Ollama)。开发者可以将外部 AI 服务与 ERPNext 数据及业务模块连接,使系统具备接入不同模型服务的能力。

ERPNext2.png

自然语言查询与业务内容生成能力

在完成大模型集成后,ERPNext 可实现基于自然语言的数据查询与业务内容生成。例如通过自然语言分析销售或库存数据、生成业务报表说明,或在销售、项目及采购场景中自动生成跟进记录、审批说明与业务摘要,从而在实际业务流程中提供辅助支持。

ERPNext3.png

常见问题 (FAQ)

Q1: 哪款开源 ERP 的 AI 功能最好用?

A: NocoBase。它的 AI 员工模式不是简单的对话机器人,而是可以:

  • 理解业务上下文 (客户、订单、项目)
  • 在权限控制下参与审批流程
  • 自动生成跟进记录并写入系统
  • 结合企业知识库进行回答

Odoo 和 ERPNext 的 AI 功能更多是辅助工具,需要额外开发才能深度集成。

Q2: 哪款开源 ERP 最适合制造业?

A: Odoo。原因:

  • 完整的制造、库存、采购模块
  • 社区最大 (49.1k Stars),行业适配成熟
  • 有丰富的行业插件和应用市场

Q3: 哪款开源 ERP 的长期成本最低?

A: NocoBase (一次性买断) 或 ERPNext 自托管 (免费开源)。

  • 50 人团队 5 年成本: NocoBase $8,000 vs Odoo ~$150,000
  • 但 NocoBase 需要前期一次性投入

Q4: 我没有技术团队,应该选哪个?

A: Odoo (如果需要完整 ERP) 或 NocoBase (如果需要 AI 集成)。

  • Odoo: 模块化设计,学习曲线较低
  • NocoBase: 低代码和 AI 协作配置,无需编程
  • ERPNext: 需要技术团队进行定制开发

Q5: 哪款开源 ERP 的社区最活跃?

A: Odoo (49.1k GitHub Stars)。

其次是 ERPNext (31.9k) 和 NocoBase (21.6k)。

社区活跃度意味着:

  • 更多教程和文档
  • 更多第三方插件
  • 更快的问题解决

Q6: NocoBase、Odoo、ERPNext 的 AI 集成方式有什么本质区别?

A:

  • NocoBase (AI 员工模式): AI 是业务流程的一部分,有权限、有角色、能执行操作
  • Odoo (Ask AI): AI 是辅助工具,帮助生成文本内容
  • ERPNext (API 集成): AI 需要自行开发集成,灵活但门槛高

Q7: 项目型企业应该选择哪款 ERP?

A: NocoBase。原因:

  • 原生支持项目型业务管理
  • AI 可参与项目审批和协作
  • 灵活的数据模型可适配复杂项目结构
  • 一次性成本,项目周期长更划算

接下来该怎么做?

如果你倾向 NocoBase:

  1. 查看案例: 社区用户分享:用 NocoBase 搭建可落地的 ERP
  2. 在线体验: 访问官网 Demo,体验 AI 员工功能
  3. 成本评估: 计算你的团队规模和 3-5 年总成本
  4. 开始试用: 下载 Docker 版本本地测试

如果你倾向 Odoo:

  1. 模块评估: 确定你需要哪些业务模块
  2. 订阅计算: 使用官网计算器估算月费
  3. 试用标准版: 注册云端试用
  4. 查看集成: 确认是否需要第三方 AI 集成

如果你倾向 ERPNext:

  1. 技术评估: 确认你的团队是否有 Python/Frappe 开发能力
  2. 自托管测试: 在测试环境部署
  3. AI 集成规划: 评估是否需要集成 ChatGPT/Ollama
  4. 社区支持: 查看 Frappe Framework 文档

结语

AI 技术的快速发展,正在为 ERP 系统在数据分析、内容生成与流程协同等方面带来更多融合空间。我们也期待未来能够在更多实际业务场景中看到更深入、更成熟的应用落地。

企业可以结合自身数字化阶段与业务复杂度,选择更匹配的工具。我们相信,未来的开源 ERP 会持续向更成熟、更加体系化的方向发展,逐步升级为可扩展、可集成的综合企业应用平台。

如果你觉得这篇内容对你有帮助,欢迎分享给更多关注开源 ERP 与 AI 发展的朋友。

相关阅读:

× View Image