引言
最近 Reddit 的 r/sysadmin 里有个帖子,一位用户说自己用 AI 做 ITSM,一个周末就把工单和资产管理都搭出来了,而且实际用下来,比不少自己过去用过的产品还顺手。

评论区也有不同的看法:AI 确实可以很快生成一个看起来成熟的 Help Desk,但这并不意味着它已经具备用于生产环境的数据结构、权限、安全和扩展能力。

我们在之前的文章《企业 IT 资产管理系统搭建指南:从需求梳理到落地》分享过 IT 资产管理系统的设计思路。由 AI 理解和拆解业务需求,NocoBase 承载数据、权限和自动化等系统能力,再由人结合真实业务逐项检查和调整。这样既能发挥 AI 在需求理解和系统生成上的效率优势,也能通过 NocoBase 补足企业应用真正需要的数据、权限、安全和流程等底层能力。
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这一次我们会在这个思路上更深入一点,也更偏高效率一些。用 AI 和 NocoBase 在两小时左右,从零搭建出一套更完整的 IT 运维系统,覆盖 IT 资产台账、设备领用与归还、服务目录与服务请求、设备审批与交付、维修管理、软件许可证管理、AI 运维助手、运维知识库和数据看板等核心能力,并进一步完善权限、流程和数据联动,让系统可以投入生产环境,并随着业务需求持续迭代。
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本文截图均源于 NocoBase 在线 Demo,整套系统从设计到实现,都由 AI Coding Agent 完成。
1. 从核心业务开始设计系统
你是一家中型公司的 IT 管理员。公司既有办公室员工,也有远程员工,需要管理电脑、显示器、手机、打印机、服务器、网络设备和其他办公外设。

员工平时会申请新电脑、显示器、软件许可证、VPN 或远程访问,也会遇到密码、MFA、设备故障等问题。这些需求最终可能涉及资产管理、服务请求、审批、维修、软件许可证、知识库、权限和 Dashboard。
但第一次搭建时,不需要把所有场景一次性放进系统。我们先从一条最常见的业务流程开始:
员工申请一台电脑 → 负责人审批 → IT 选择设备并完成交付
让 AI 先理解需求
确定业务场景和第一阶段范围后,可以先把需求交给 AI,让它理解公司的 IT 工作,并围绕电脑申请和交付设计第一阶段系统。
可以使用下面这段 Prompt:
请帮助我在 NocoBase 中搭建一套企业内部 IT 运维系统。
公司有办公室员工和远程员工,需要管理电脑、显示器、手机、打印机、
服务器、网络设备和其他办公外设。
员工常见的 IT 需求包括新电脑申请、显示器或外设申请、软件许可证申请、
VPN / 远程访问、密码或 MFA 问题,以及会议室设备支持。
设备会经历登记、库存中、可分配、分配给员工、使用、维修、归还、
再次分配或退役。员工申请可能需要负责人审批,再由 IT 完成交付。
第一阶段只搭建:
- 员工;
- 资产台账;
- 设备领用与归还记录;
- 服务目录;
- 服务请求;
- 电脑申请和交付流程。
维修、软件许可证、运维手册、提醒和运营统计以后再加入。
这一阶段只保留扩展空间,暂时不要创建。
普通员工可以提交并查看自己的请求;负责人处理需要审批的请求;
IT 管理员维护资产并完成设备交付。
请先返回:
1. 第一阶段需要哪些核心数据;
2. 数据之间如何关联;
3. 一次电脑申请如何完成交付;
4. 准备创建哪些页面和 Workflow;
5. 还有哪些业务规则需要确认。
先不要创建,等我确认后再开始搭建。
检查 AI 对业务规则的理解
在 AI 开始创建系统之前,先确认它是否正确理解了下面五个关键的业务规则:
- 一个员工可以关联多台设备;
- 一台设备有明确的当前使用人;
- 资产当前状态和历史领用记录分开保存;
- 服务请求获批后,还需要完成实际设备交付;
- 设备交付后,会同步更新资产信息和领用记录。
其中最容易遗漏的是:
服务请求获批,不等于设备已经交付。
对于新电脑申请,批准只表示申请已经通过。之后仍然需要由 IT 选择实际设备、完成分配、更新资产状态,并保存本次领用记录。
如果 AI 把“请求已批准”设计成流程终点,应在创建前要求它补充 IT 处理和设备交付步骤。
如何与 AI Agent 更好的协作搭建,可以参考文档:https://docs.nocobase.com/cn/ai-builder/ai-portal/agent-workflow
2. 完成核心流程的搭建与检查
确认前面的业务规则后,就可以让 AI 按照刚才的方案开始创建第一阶段系统。等待系统生成后,从员工申请电脑这条流程开始,逐步确认资产、领用记录、服务请求和设备交付之间是否能够正常衔接。
检查资产台账
员工准备申请电脑时,IT 首先要知道公司有哪些设备,以及哪些设备当前可以交付。因此,先从资产台账开始检查。
资产台账至少记录资产编号、序列号、设备类别、设备名称、型号、所在位置、当前使用人、保修到期时间和当前状态。


资产状态可以按下面的流程进行检查:
库存中 → 可分配 → 已分配 → 使用中 → 维修中 / 已退役
其中,“已分配”表示 IT 已经选定并分配设备,但员工尚未正式开始使用;完成交付后,再将状态更新为“使用中”。

资产台账主要回答三个问题:这是什么设备、现在由谁在哪里使用、当前还能不能继续分配。
这里需要重点确认:
- 资产编号需要保持唯一,避免重复登记;
- 维修中和已退役的设备不能进入可分配列表;
- 已分配或使用中的设备必须有明确的当前使用人,避免同一台设备被重复分配。
同时检查员工和设备之间的关系。一名员工可以同时使用电脑、显示器、手机等多台设备,而一台设备在同一时间只应该有一个当前使用人。打开员工详情时,应能直接看到分配给他的全部设备。

第一阶段系统生成后,先录入三台测试设备:一台“可分配”、一台“使用中”、一台“维修中”。然后筛选“可分配”设备,结果中应该只出现第一台,用来确认状态和筛选规则是否生效。
记录每次设备领用和归还
资产台账只记录设备当前由谁使用,过去的领用和归还情况需要单独保存。因此,系统还需要单独保存“设备领用与归还记录”,分别关联设备和员工。
每条记录至少需要保存以下信息:设备、领用员工、领用时间、归还时间、归还情况、经办人以及备注。

这里要区分两种不同的数据用途:资产台账用于记录设备当前的使用状态,而领用与归还记录则用于保存设备每一次流转的历史信息。
接下来,可以模拟一次完整的设备流转:
分配给员工 A → 员工 A 归还 → 再次分配给员工 B

完成后检查:
- 资产详情中的当前使用人应更新为员工 B;
- 员工 A 的第一次领用和归还记录仍然保留;
- 员工 A 的当前设备列表中不再显示这台设备,而员工 B 的当前设备列表中可以看到它。


3. 在核心流程上继续扩展运维能力
电脑申请和交付流程都跑通之后,系统已经有了资产、服务请求、审批和设备流转等基础数据。接下来,可以把设备维修、软件许可证、AI 辅助和运维手册等后续需求继续交给 AI,让它直接在现有系统上补充修改。完成后,再分别用实际业务检查这些新增能力是否能够正常使用。
NocoBase AI 搭建,让 AI 根据自然语言需求设计、搭建和继续调整企业应用:https://docs.nocobase.com/cn/ai-builder
设备坏了——加入维修管理
电脑交付后可能出现故障。维修管理加入系统后,IT 可以为原设备创建维修记录,保存故障描述、送修时间、维修供应商、维修费用、维修状态和处理结果。

设备进入维修后,资产状态也要同步变化:
使用中 → 维修中 → 使用中 / 可分配 / 已退役
如果修好后继续交给原员工,资产恢复为“使用中”;如果修好后回到库存,则改为“可分配”;如果设备无法继续使用,则进入“已退役”。
创建一条测试维修记录后,先检查关联资产是否同步进入“维修中”,并确认这台设备已经退出可分配列表,避免维修中的设备再次被分配。

维修完成后,再分别测试“交还原员工”“回到库存”和“设备退役”三种结果,确认资产状态与维修结果保持一致。
软件申请多了——管理软件许可证
随着企业使用的软件种类和数量不断增加,IT 需要掌握每项软件购买了多少席位、已经使用多少、何时续费,以及每年的费用。因此,系统中还需要补充软件许可证管理。

每项软件记录供应商、总席位、已使用席位、续费日期、年度费用和当前状态。处理软件申请时,先检查是否还有剩余席位,完成开通后再更新已使用数量。

这些规则也可以继续交给 AI,通过 NocoBase Workflow 自动执行。例如,在许可证即将到期时自动通知负责人并生成续费任务;当已使用席位超过总席位时,自动触发超额预警,并交由 AI 辅助判断是否需要扩容或回收账号。

员工说不清问题——让 AI 帮忙整理请求
员工不一定知道应该选择哪个服务,也很难按照 IT 的处理习惯描述问题。例如:
重置密码后我无法连接VPN,需要在今天的客户通话前获取访问权限。

员工可以直接用自然语言描述问题,再由 AI 整理成请求标题、服务类型、优先级和问题描述。员工确认或修改后,再正式提交请求。

可以直接用上面的问题测试一次,确认 AI 整理后的服务类型、优先级和问题描述可以继续修改并正常提交。这样,员工可以按照自己的习惯描述问题,而 IT 收到的仍是一条可以分类和处理的结构化请求。
同类问题反复出现——沉淀运维手册
VPN、MFA、新电脑初始化和打印机故障等问题会反复出现。可以把已经验证过的处理方法整理成运维手册,记录用途、前置检查、操作步骤、验证方式和异常处理。

随着手册逐步积累,还可以让 AI 根据请求内容帮助 IT 查找相关处理流程。
4. 用完整流程验证系统
检查是否正确联动
运行到这里,系统已经产生了资产、服务请求、领用、维修和软件许可证等数据。运营看板可以汇总可分配设备、使用中设备、待处理请求、维修中设备、许可证使用情况、即将到期的许可证和软件费用。

看板中的数据直接来自前面的资产、服务请求、维修和许可证记录。
修改一台设备的状态、完成一条服务请求或新增一条维修记录后,检查对应的统计数据是否同步变化。点击统计结果时,也应能查看相关明细。
从申请到归还完整验证流程
最后,回到前面用于测试的员工,把完整流程再走完一次:
申请电脑 → AI 辅助填写 → 负责人审批 → IT 选择设备 → 创建设备领用记录 → 员工开始使用 → 维修 / 归还 → 资产状态更新 → 运营看板同步

流程走完后,重点确认:
- 当前使用人和资产状态是否准确;
- 领用、归还和维修历史是否完整保留;
- 服务请求是否能够追溯实际交付的设备;
- 员工、负责人和 IT 的查看及操作权限是否符合设定;
- 状态更新、提醒等自动化是否正常执行;
- AI 整理后的请求是否可以修改并正常提交。
- 运营看板中的相关数据是否随业务状态同步变化;
确认这些数据和流程都符合前面设定的业务规则后,就可以先交给小范围用户试用,再根据实际使用反馈调整页面和流程。
结语
如果你已经有一个明确的业务场景,可以先从最熟悉的一条流程开始,把实际需求、团队分工和处理方式直接告诉 AI,再让 NocoBase 承载数据、权限等企业级应用需要的基础设施,一边搭建,一边检查和调整。先让核心业务真正运转起来,再根据实际使用逐步扩展。
如果这篇文章对你有帮助,也欢迎分享给正在尝试用 AI 搭建企业内部系统的朋友。
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